本报讯（记者温才妃 通讯员刘铮）近日，国内首个渔业大模型范蠡大模型1.0在京发布。该模型不仅能实现丰富的渔业养殖知识生成，还能对水、饵、病、管等多方面多元化进行预测、分析和决策，为渔业养殖工人、管理经营者和政府决策部门提供更精准且全面的人工智能支持。

范蠡大模型1.0由国家数字渔业创新中心主任、中国农业大学信息与电气工程学院教授李道亮团队联合中国联通、中国电信、中国移动3家运营商，以及全国主要水产院校和科研机构共同研发，以27种鱼虾蟹贝主养品种水产文本语料为主，辅以文本、图像、视频音频等多模态数据，形成大规模渔业专业知识语料库，实现渔业多模态数据采集、清洗、萃取和整合等。

据李道亮介绍，范蠡大模型1.0分为请问我、请听我、请看我、请决策4个模块，分别代表文本、语音、视频、物联网决策四大场景，用户可以查询渔业的不同应用。准确监测和评估鱼类健康状况和体重异常耗时费力，还可能对鱼类造成伤害，针对这一问题，国家数字渔业创新中心开发了基于计算机视觉技术的鱼类体重估计模型，通过摄像头实时捕捉水下鱼类图像，并采用优化构建的深度神经网络算法，自动完成图像中鱼类目标的检测和定位，通过提取形状、颜色、纹理等多维度特征，以非接触方式实现对鱼类体重的实时、准确估算，同步完成生长及健康状态监测，显著提升了测量效率，并减少了对鱼类的干扰。