作者:孟瑜 来源: 中国科学报 发布时间:2024-4-25
选择字号:
如何推动空天数据要素化

 

■孟瑜

日前,2024年全国数据工作会议在北京召开。数据是数字经济中的关键生产要素,因具有巨大应用潜能和产业价值,成为培育我国经济增长的新“黑土地资源”。空天数据来自卫星、空基等不同的平台和传感器,具备全球覆盖、时空连续、多模态以及宏观、客观的特征。这使空天数据成为新基建和数字化框架的重要基础。

2023年12月,国家数据局等17部门联合印发了《“数据要素×”三年行动计划(2024—2026年)》,其中提到了12个重点行动领域,而空天数据已在10个领域发挥了重要作用。可以说,以空天数据为基础的新应用、新产业给国家经济社会发展、生态建设等方面带来了巨大的社会经济效益,在提升我国精细化治理能力和现代化水平方面起到了不可替代的作用。

数据要素化演进已成空天信息产业发展的必然趋势

何为数据?广义上讲,所有对客观事件进行记录并可以鉴别的符号,包括对客观事物的性质、状态和相互关系等进行记录的物理符号以及这些物理符号的组合,都属于数据。数据是事实或观察的结果,是用于表示客观事物的未经加工的原始素材。

随着中国从工业经济时代进入数字经济时代,数据已成为继土地、劳动力、资本和技术后的第五大生产要素,是数字化、网络化、智能化的基础,也是经济增长的新引擎与国际竞争的新抓手。“六尺为步,步百为亩”,和土地、劳动力等其他生产要素一样,数据要素必须先通过标准规范的组织、明确清晰的确权、高效安全的流通,才能更好地应用于各个细分场景。这些举措结合在一起即数据要素化。

数据要素化演进就是把那些零散、原始的记录治理成“为我所用、为我好用”的生产要素。要素化是我们最大化利用数据的前提,更是基于数据推动经济增长、提高生产效率、驱动创新发展的加速器。

以体系化路径推进空天数据要素的智能化服务

推动空天数据要素化,不仅要关注数据本身,更要“向外看”。空天技术是一门新兴交叉学科,实现其数据应用往往需要遥感科学、信息科学以及各应用领域(如资源、环境、灾害等)科学的协同融合,从而保证信息应用价值的最大化。

因此,为更好激发应用潜能、创造经济价值,空天数据要素化工作必须重视“协同优化、复用增效、融合创新”的建设要求,形成体系化的发展道路,打通由数据到场景的组织、确权、流通的高速隧道。数据、模型和应用三者互馈互益,形成创新共同体,在服务国民经济发展的同时,也为培育新产业、新模式提供新的发展思路。

推进空天数据要素化演进,应重点从管理、技术、服务、机制4个方面开展建设。

在管理上,需要按照资产体系构建的思路,厘清空天数据的多维细粒度资产目录,发挥其天然的时空基准优势,推进与经济、政治、文化、社会、生态文明等多源异构数据的融合,着力解决数据要素汇聚不易、信息供给质量不高、精细管理程度不够、时空关联表达不足等难题,促进空天数据要素标准规范建设和技术创新,从而构建统一时空、统一规范的大数据资产体系。

在技术上,需要数据和知识双驱动的新创新范式,通过数据级、特征级、网络级、学习级、决策级的跨层级知识融合,重点解决空天大模型面临的场景迁移能力弱、数据依赖性强、行业规范贴合不严、模型膨胀速度快等问题,建立“汇聚关联、世系管理、封装表达、按需推荐、快速复用”的技术体系,从而实现“按需构建”、跨行业动态服务的智能技术模式变革。

在服务上,需要梳理“空天数据-智能模型-应用场景”的映射关系,依托模型化知识图谱,完成面向业务应用场景的成果和知识体系化封装,打通空天信息数据要素与业务服务最后一公里,从而构建空天信息应用科学知识蓝图、服务标准与业务应用交互融通的服务体系,促进数字政府建设、社会治理评价智能化、决策服务知识化。

在机制上,需要充分发挥区块链、隐私计算等先进技术支撑作用,创新数据权属和流通规则,完善风险防控制度,强化政府引导与市场机制的结合,推动数据要素高效融通、价值释放,助力提升数据要素市场的安全性和稳定性,为培育经济发展新动能提供强有力的支撑。

(作者系中国科学院空天信息创新研究院研究员、国家遥感应用工程技术研究中心主任)

《中国科学报》 (2024-04-25 第3版 综合)
 
 打印  发E-mail给: 
    
 
相关新闻 相关论文

图片新闻
数百个包含种族歧视的植物名称将被改变 平均每棵树干中都有超过1万亿个微生物
野外回归的墨脱百合在原生地首次开花 科学家创有机小分子催化新纪录
>>更多
 
一周新闻排行
 
编辑部推荐博文