米歇尔·塔拉格兰。图片来源：Peter Bagde

本报讯 3月20日，挪威科学与文学院宣布，将2024年度阿贝尔奖授予法国数学家米歇尔·塔拉格兰，以表彰他“对概率论和泛函分析方面的开创性贡献，及其在数学物理和统计学方面的杰出应用”。阿贝尔奖被誉为数学界的“诺贝尔奖”。

据《自然》报道，塔拉格兰开发了使随机过程更可预测的公式，并帮助解决了一个复杂现象的标志性模型。

塔拉格兰听到这个消息后的反应是难以置信。“至少有4秒钟，我脑子里一片空白。”

塔拉格兰专门研究概率论和随机过程理论，即由随机性支配的现象的数学模型。他最引以为傲的成就是塔拉格兰不等式。这是一组限制随机过程波动的公式，描述了许多因素的贡献是如何相互抵消的。

“这就像一件艺术品。”阿贝尔奖委员会主席、挪威科技大学数学家赫尔格·霍尔登说，“神奇之处在于作出优质而非粗略的估计。”

美国普林斯顿大学数学家阿萨夫·诺尔说，得益于塔拉格兰的研究，“许多看似复杂和随机的事情被证明并不是那么随机”。找到一个完美的解决方案需要大量计算，塔拉格兰不等式确保了结果接近最优。

塔拉格兰还解决了意大利理论物理学家乔治·帕里西提出的关于自旋玻璃的问题，这帮助帕里西获得了2021年诺贝尔物理学奖。自旋玻璃是一种数学模型，描述极度无序系统的物理现象。将物理学家的预言转化为严谨的数学论证往往非常困难，帕里西是在1979年提出自旋玻璃的，直到21世纪初，才被塔拉格兰成功证明。

塔拉格兰成为顶尖研究人员的历程并不寻常。他1952年2月15日出生于法国，5岁时失去右眼视力，15岁时接受左眼视网膜脱离的治疗。可怕的经历让塔拉格兰把注意力聚焦到学习上，并发现自己在数学方面的天赋。到2017年退休前，他一直在法国国家科学研究中心做全职研究员。

塔拉格兰喜欢“挑战”其他数学家——他在自己的网站上列出问题清单，并为能够解决问题的人提供奖金。“只要我不是老糊涂了以至于看不懂收到的论证，我就会颁发奖金。如果我理解不了，那就不会提供奖金。”（王方）