本报讯（记者韩扬眉）在10月25日于武汉举行的第二届智能社会治理论坛上，北京通用人工智能研究院发布了社会级通用人工智能模拟器平台。

北京通用人工智能研究院院长朱松纯介绍，通用人工智能通常有三个基本特征。第一，能够完成无穷多任务。第二，自主定义任务，即常说的“眼里有活”。第三，价值驱动，而不是由数据或知识驱动，各种行为背后有自己的价值体系。

在朱松纯看来，当前人工智能仍然局限于在受限场景中的应用，缺乏在开放环境中自主定义新任务的机制与能力。其主要原因在于智能体缺乏与人类对齐的价值体系，导致其无法理解任务内在含义，跨任务泛化性能差，难以实现高效的复杂任务规划。

“个体级的智能体应具备自主的感知、认知、决策、执行、学习和社会协作能力，并符合人类伦理与价值。随着参与到社会运转中，就需要通过社会级智能体在城市、社会乃至国家尺度上诠释过去、演绎现在、预测未来。”朱松纯说。

朱松纯介绍，大型社会模拟器的发展具有重要优势，在国内具有政策支持、海量数据资源和快速技术迭代的优势，尤其在智慧城市建设、社会治理、公共资源优化等方面有广泛应用。中国的超大城市和复杂的社会管理需求也为其提供了独特的应用场景。国际上，大型社会模拟器在多智能体系统、认知模型、复杂系统理论等技术领域具有领先优势，并广泛应用于社会治理，如互联网安全治理、大规模交通仿真、疫情传播和全球经济模拟。