美国公布《芯片与科学法案》首项研发投资

近日，美国政府启动约30亿美元的国家先进封装制造计划（NAPMP）。这是《2022年芯片与科学法案》发布的首个重大研发投资计划，旨在提高美国半导体的先进封装能力，补齐其半导体产业链的短板。

先进封装能力是制造最先进半导体的关键。《2022年芯片与科学法案》授权美国商务部实施总经费高达500亿美元的“美国芯片”计划。该计划的一大重点是加强和提升美国在半导体领域的研发领导力，即投资110亿美元实施4个研发项目——国家半导体技术中心（NSTC）、NAPMP、3家新的制造研究所、计量研发项目。

NAPMP是商务部110亿美元投资的重要组成部分，主要通过以下方式支持美国先进封装生态系统建设：建立先进的封装试点设施，加速封装、设备和工艺方面的创新及技术转移转化；推动数字化工具发展，减少先进封装工程所需的时间和成本；支持和推动产业界、学术界、培训机构与政府建立合作关系，共同培养先进封装领域的劳动力。

具体而言，NAPMP将优先投资以下6个领域：材料和基材；设备、工具和工艺；电力输送和热管理；光子学和连接器；芯粒生态系统；测试、修复、安全性、互操作性和可靠性的协同设计。NAPMP预计将于2024年初宣布首轮资助机会，主要资助材料和基材领域的研发。（黄茹 张娟）

研究人员发布天气预报人工智能模型

近日，英国伦敦谷歌深度思维公司推出一款基于机器学习的天气预测模型GraphCast，可在一分钟内预测未来10天的数百个天气变量，显著优于传统气象预报方法，还可以提供极端天气状况的早期预警，能够非常准确地预测未来气旋的轨迹，识别与洪水风险相关的大气河流，并预测极端温度。相关研究成果发表于《科学》。

GraphCast是一个基于机器学习和图神经网络（GNN）的天气预报系统，能以0.25°经纬度的高分辨率进行预测。超过100万个网格点覆盖了整个地球表面。在每个网格点，该模型预测了5个地球表面变量，包括温度、风速和风向及平均海平面压力等，以及37个海拔高度每个高度的6个大气变量，包括比湿度、风速和风向以及温度等。

虽然GraphCast的训练是计算密集型的，但生成的预测模型非常高效。在一台Google TPU v4机器上使用GraphCast进行10天天气预测只需不到一分钟。研究人员将GraphCast与目前最准确的中程天气预测模型HRES进行比较，结果在1380个验证目标中，GraphCast在99.7%的情况下明显优于HRES。（黄茹）

英国投资1.17亿英镑加强人工智能人才培养

近日，英国科研与创新署（UKRI）宣布向UKRI设在16所大学的12家人工智能博士培训中心投资1.17亿英镑，用于培养下一代人工智能研究人才。

UKRI首席执行官指出，该项投资的关键是培养英国所需的人工智能人才和团队，将人工智能应用到健康、农业等领域，并确保人工智能负责任地被使用和开发。

12家人工智能博士培训中心的任务分别是：赫瑞瓦特大学与爱丁堡大学合作负责研究机器人技术的可靠部署；伦敦帝国理工学院负责研究数字医疗保健；诺森比亚大学负责研究以国民为中心的人工智能；布里斯托大学负责研究面向实践的人工智能；爱丁堡大学负责研究生物医学创新；爱丁堡大学负责研究值得信赖的世界自然语言处理；林肯大学与阿伯丁大学、思克莱德大学、贝尔法斯特女王大学合作负责研究农业体系的可持续性人工智能转型；曼彻斯特大学与剑桥大学合作负责研究复杂系统决策；牛津大学负责研究环境（智能地球）；南安普顿大学负责研究人工智能可持续发展；萨里大学与伦敦大学皇家霍洛威学院合作负责研究数字媒体包容性的人工智能；约克大学负责研究人工智能自治系统的终身安全保障。

据悉，博士培训中心将于2024至2025学年开始第一批招生。（黄茹 唐蘅）