文章速读

作为 Wiley Advanced 系列的全新期刊，Advanced Oncology 的首篇封面文章介绍了一种结合人工智能进行数据分析的动态表面增强拉曼散射（D-SERS）平台，用于区分粪便样本中的幽门螺杆菌（H. pylori）与其他细菌。虽然这项研究仍处于早期阶段，但其创新之处在于突破了传统显微检测方法，将光谱学、微生物学与人工智能相结合，使细菌识别更加快速、客观，并具备自动化分析的潜力。

意义与展望

鉴于幽门螺杆菌是胃癌的重要风险因素之一，这类细菌检测技术的创新有望为更早期、更精准的检测提供新的可能。

论文信息

Dynamic Surface-Enhanced Raman Scattering Platform With Multiscale Nanostructural Engineering and Programmable Surface Energy for Artificial Intelligence-Assisted Discrimination of Helicobacter pylori

Ming-Chang Lu, Chia-Jung Lee, Chih-Yuan Yao, Bo-Ying Wu, Chih-Wei Chiu

Advanced Oncology

DOI: 10.1002/adon.70000

原文链接：https://doi.org/10.1002/adon.70000

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关于Advanced Oncology

Advanced Oncology 是一本聚焦肿瘤学全领域的开放获取期刊——从基础癌症生物学到转化医学，再到临床实践，均属于其发表范畴。我们致力于发表突破性癌症研究，探索未知领域，推动科学发现向临床价值转化，为全球癌症研究者和肿瘤学家搭建知识共享平台。Advanced Oncology 现已正式开放投稿，欢迎赐稿！

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