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FDE 国产大模型走进南亚高校,哪些因素决定学生使用意愿 |
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论文标题:Exploring DeepSeek Adoption in Higher Education in Bangladesh: A UTAUT-Based Approach
期刊:Frontiers of Digital Education
作者:Agostinho Sousa Pinto, António Abreu, Manuel Pérez Cota, Jerónimo Paiva, Md. Sakib Biswas
发表时间:19 May 2026
DOI:10.1007/s44366-026-0090-2
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《数字教育前沿(英文)》第3卷第2期

当前海外主流大语言模型订阅费用高昂,难以满足南亚低收入国家师生需求,国产开源低成本DeepSeek具备多语言、本地部署优势,但现有技术采纳研究极少针对南方发展中国家国产AI工具的应用选择,且用户使用意愿的影响因素仍有待拓展。本文拓展UTAUT模型,新增用户环境感知变量,填补了该领域的研究空白。
论文介绍
近日葡萄牙、西班牙、孟加拉国多国联合研究团队在Frontiers of Digital Education(《数字教育前沿(英文)》)发表题为Exploring DeepSeek Adoption in Higher Education in Bangladesh: A UTAUT-Based Approach(《基于UTAUT模型探究孟加拉国高校 DeepSeek 大模型采纳情况》)的论文,以孟加拉202名高校学生问卷数据为基础,采用PLS-SEM偏最小二乘结构方程模型,在经典UTAUT2技术采纳框架下拓展变量维度,分析性能预期、便利条件等多因子对学生使用DeepSeek行为意向的作用机制。

图 1 本研究拓展后的UTAUT理论模型研究
将变量分为传统技术采纳维度与新增地缘维度:传统维度包含性能预期、努力预期、社会影响、便利条件、享乐动机、价格价值、使用习惯、信任、隐私顾虑;新增地缘关切维度涵盖国家安全感知、战略契合度、技术依赖三大子指标,共提出13组研究假设开展验证。
实证结果显示:性能预期、便利条件、价格价值、信任是驱动学生使用DeepSeek的核心正向因素;免费可用、支持本地方言适配是学生选择该工具的关键原因。社会影响、享乐动机、使用习惯、隐私顾虑对采纳意愿无显著作用;地缘关切会直接降低用户信任、放大隐私担忧,间接削弱使用意向,但即便存在数据安全顾虑,学生仍因低成本、学术实用性愿意使用该模型。当地网络不稳、算力基础设施不足是主要外部使用障碍。
研究创新在于进一步拓展完善AI采纳理论体系,为全球发展中国家智能教育工具推广提供理论框架;实践层面证明轻量化开源大模型适配欠发达地区,为各国本土化AI建设提供可行方案。研究局限为样本仅覆盖孟加拉学生,未来可拓展印度、巴基斯坦等南亚国家开展跨区域对比。
综上,地缘、成本、基础设施共同决定发展中国家高校AI工具采纳度,DeepSeek这类低成本可本地化开源模型契合南亚教育需求;政策制定者与AI厂商需兼顾地区语言适配、网络硬件短板与民众地缘顾虑,推进兼顾数字主权与教学需求的本土大模型落地。
文章信息
Agostinho Sous Pinto, António Abreu, Manuel Pérez Cotab, Jerónimo Paiva, Md. Sakib Biswas. Exploring DeepSeek Adoption in Higher Education. Frontiers of Digital Education, 2026, 3 (2): 16
DOI:10.1007/s44366-026-0090-2

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作者简介

Agostinho Sousa Pinto
葡萄牙波尔图理工学院CEOS.PP综合研究员,米尼奥大学ALGORITMI研究中心合作研究员
Agostinho Sousa Pinto,现为葡萄牙波尔图理工学院组织与社会研究中心(CEOS.PP)综合研究员及米尼奥大学算法研究中心(ALGORITMI)合作研究员,拥有米尼奥大学信息技术与系统工程博士学位,并任信息系统专业特聘教授。主要研究方向为信息系统、数字化转型和技术创新,在该领域发表多篇国际期刊论文并参与多项科研项目。

António Abreu
葡萄牙波尔图理工学院高级会计与管理学院兼职教授,JISEM主编
António Abreu,就职于波尔图理工学院高级会计与管理学院,担任兼职教授。拥有维戈大学软件工程博士学位和科英布拉大学信息技术与系统博士后学位,亦获米尼奥大学管理信息学硕士。研究聚焦信息系统、软件工程与管理信息学,著有数部学术专著,发表数十篇被SCOPUS和Web of Science收录的论文,并担任Journal of Information Systems Engineering and Management (JISEM) 主编。

Manuel Pérez Cota
西班牙维戈大学计算机语言与系统教授
Manuel Pérez Cota,西班牙维戈大学计算机语言与系统教授,研究方向涵盖电子学习、人机交互、可用性、信息与通信技术、教育软件及软件开发,已发表国际期刊论文30余篇,同时拥有丰富的工业软件开发与科技企业管理经验。

Jerónimo Paiva
葡萄牙波尔图理工学院高级会计与管理学院管理学在读博士研究生
Jerónimo Paiva,现为葡萄牙波尔图理工学院高级会计与管理学院管理学博士研究生,研究方向为数字化转型、人工智能采纳及组织中的新兴技术,借鉴技术—组织—环境(TOE)框架和统一技术接受与使用理论(UTAUT),采用混合研究方法,已发表相关学术论文并参与多项研究课题。

Md. Sakib Biswas
孟加拉国诺阿卡利科学与技术大学信息科学研究所助理教授
Md. Sakib Biswas,任职于孟加拉国诺阿卡利科学与技术大学信息科学研究所,担任助理教授,拥有信息科学与图书馆管理硕士学位。研究兴趣包括人工智能素养、人工智能焦虑与伦理、信息素养、信息行为及阅读习惯,在信息科学与人工智能教育领域发表多篇论文。
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