论文标题：AIGC-Empowered Logic-Driven Generative Framework for Chinese Classical Gardens: Bridging Cultural Semantics and Spatial Constraints

期刊：Landscape Architecture Frontiers

作者：Chenfeng XU, Huilin LIANG

发表时间：22 Jun 2026

DOI：10.15302/J-LAF-2026-0033

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论文信息

https://doi.org/10.15302/J-LAF-2026-0033

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AIGC赋能的中国古典园林的逻辑驱动生成框架：

连接文化语义与空间约束

许沉风^1,2，梁慧琳¹

1 南京林业大学风景园林学院

2 天津大学建筑学院

人工智能的最新进展为风景园林学科带来了新的发展机遇。然而，在中国古典园林设计这类高语境领域中，通用模型仍面临数据集偏差与空间幻觉等问题。为克服单一平台方法在平衡文化语义与空间拓扑关系方面的局限，本文提出了一种逻辑驱动的多平台协同生成框架，将传统设计原则编码为可计算的约束条件。该框架将用于捕捉“意境”的语义发散机制与保障空间连贯性的拓扑控制方法相结合。研究采用弗雷歇初始距离、对比语言-预训练得分、峰值信噪比、结构相似性指数等指标，并结合专家打分法与分层消融实验对框架性能进行综合评价。结果表明，与单一平台的文生图基线方法（仅使用Midjourney）相比，完整的3层工作流使FID降低约30%，专家评定的文化真实性与空间逻辑性提升1.8~1.9分，同时将人工后期编辑时间减少约57%。分层消融实验显示，空间表现的提升主要归因于拓扑约束层，而文化真实性的增强则主要由本体优化层驱动。本研究既建立了一种可复现、与模型无关的文化遗产设计工作流，也在理论层面搭建了连接当前二维生成范式与未来三维空间认知之间的桥梁。

关键词

中国古典园林；人工智能；人工智能生成内容；设计框架；设计工作流；人工智能工具

AIGC-Empowered Logic-Driven Generative Framework for Chinese

Classical Gardens:

Bridging Cultural Semantics and Spatial Constraints

Chenfeng XU^1,2, Huilin LIANG¹

1 College of Landscape Architecture, Nanjing Forestry University

2 School of Architecture, Tianjin University

Keywords

Chinese Classical Garden; Artificial Intelligence; Artificial Intelligence Generated Content; Design Framework; Design

Workflow; Artificial Intelligence Tool