来源:Frontiers of Agricultural Science & Engineering 发布时间:2026/6/8 13:10:16
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FASE 亮文解读丨中国农村数字经济对畜牧业碳排放与污染减排的影响

论文标题:Impact of the rural digital economy on livestock carbon emissions and pollution mitigation in China

期刊:Frontiers of Agricultural Science & Engineering

作者:Ruirui DU, Liuyang YAO, Yu LAI, Minjuan ZHAO

发表时间:18 Jul 2025

DOI:10.15302/J-FASE-2025649

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Apr 2026, Volume 13 Issue 2

· 第3篇 ·

▎论文ID

Impact of the rural digital economy on livestock carbon emissions and pollution mitigation in China

中国农村数字经济对畜牧业碳排放与污染减排的影响

文章类型:Research Article

第一作者:杜瑞瑞

通讯作者:赵敏娟

Email: minjuan.zhao@nwsuaf.edu.cn

作者单位:西北农林科技大学经济管理学院

Cite this article :

Ruirui DU, Liuyang YAO, Yu LAI, Minjuan ZHAO. Impact of the rural digital economy on livestock carbon emissions and pollution mitigation in China. Front. Agr. Sci. Eng., 2026, 13(2): 25649 DOI:10.15302/J-FASE-2025649

· Graphical abstract · 

· 主 要 内 容 ·

随着居民收入的提升和消费结构的升级,我国畜禽产品需求快速增长,但畜牧业带来的环境压力也日益凸显。数据显示,畜牧业产生的非二氧化碳温室气体以及粪便所导致的水体污染物,已成为加剧气候变化和损害环境健康的重要因素。如何在保障畜禽产品供给的同时,实现畜禽碳减排与环境污染协同控制 (SCLCP),成为农业绿色发展的关键课题。在此背景下,数字经济的兴起为解决这一矛盾提供了新思路——农村数字经济能否有效推动畜牧业碳污协同治理?其作用机制和区域差异又体现在哪些方面?

西北农林科技大学经济管理学院赵敏娟教授团队基于2011–2021年我国省级面板数据,开展了系统性研究。研究聚焦农村数字经济与畜牧业环境绩效的关系,通过实证分析揭示了数字经济对畜禽碳减排和污染治理的协同效应,并深入剖析了其内在机制与区域异质性,为畜牧业绿色转型提供了全新视角。

研究发现,农村数字经济显著促进了畜禽碳减排与污染协同控制,这一结论通过工具变量法等多种稳健性检验得到了验证。其核心作用路径体现在三个方面:首先,绿色技术进步是关键驱动力,数字技术与畜禽养殖深度融合,推动精准饲喂、环境控制、废弃物管理等环节智能化升级,提升了资源利用效率;其次,数字经济通过缓解信息不对称、优化生产要素配置,提高资源配置效率,减少了因资源浪费或稀缺导致的环境冗余;此外,数字技术促进生产集聚,形成规模化养殖模式,推动污染治理设施共享,降低了单位产出的碳排放和污染强度。

值得注意的是,政策与市场因素对这一效应存在显著调节作用。研究表明,政府支持能显著放大农村数字经济在农业区和农牧交错区的碳污协同治理效果,而市场化程度在农业区则会削弱这一积极影响。这意味着,在农业主产区和农牧过渡地带,加大财政对农村数字基础设施和绿色技术的投入,可更好发挥政策引导作用;而在市场化程度较高的区域,需警惕市场逐利性可能导致的环境标准放松,需加强监管与市场机制的协同。

从空间视角看,农村数字经济还表现出显著的空间溢出效应。本地数字经济发展不仅降低自身畜禽碳强度,还能通过技术扩散、政策模仿等途径,减少邻近地区的碳排放,但对周边污染强度的影响暂不显著。这一发现为跨区域协同治理提供了依据,提示需建立区域联动机制,推动数字技术与环境政策的跨域共享。

该研究填补了数字经济在畜牧业环境治理领域的研究空白,首次构建了农村数字经济发展指标体系,系统阐释了其通过技术、资源、空间三重路径实现碳污协同控制的内在逻辑。研究成果为制定差异化政策提供了科学参考:一方面,应加快农村数字基础设施建设,推广智能养殖技术,提升畜牧业数字化水平;另一方面,需根据不同区域特征优化政策工具,在农业区和农牧交错区强化政府支持,在市场化程度较高的区域平衡经济发展与环境规制,推动畜牧业向绿色低碳转型。

· 主 要 图 表 ·

图1 2011年和2021年中国各地区畜牧业碳排放强度 (AHCEI) (a, b) 与污染强度 (AHPEI) (c, d)。

图2 2011年和2021年中国各地区农村数字经济发展水平。

表1 水分胁迫与正常灌溉下GCA与SCA的显著性及比值

表2 机制检验结果

表3 空间计量模型的估计结果 (直接效应、间接效应、总效应)

 
 
 
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