期刊名：Information

期刊主页：https://www.mdpi.com/journal/information

特刊背景

深度学习、生成式人工智能及大数据分析的飞速发展，已深刻变革了诸多领域的智能系统，涵盖工业应用、高等教育、先进制造和现代农业等。这些技术正在重塑产业运作模式，推动自动化升级、智能决策与生产力跃升。在工业领域，基于人工智能的预测性维护、质量管控与供应链优化，显著提升了运营效率并降低了停机风险；在高等教育中，生成式人工智能通过个性化学习体验、自动化内容生成与智能辅导，重构了学习模式；在制造业领域，深度学习与大数据分析的融合催生了智能工厂，通过实时监控、预测分析与自适应控制系统持续优化生产流程；在农业领域，深度学习与大数据分析正不断拓展认知边界，在蛋白质定向进化、智慧育种与智慧养殖等方面展现出巨大潜力。

为持续深化上述技术在智能系统中的融合应用，Information 期刊邀请了英国利兹三一大学卢欣副教授，英国伯恩茅斯大学吴德昊博士，英国华威大学杨建华副教授，中国华中农业大学李小霞副教授，瑞典舍夫德大学王伟副教授合作创建特刊“Advancing Smart Systems Through Deep Learning, Generative AI, and Big Data Analytics (深度学习、生成式人工智能与大数据分析驱动的智能系统)”。我们诚邀但不限于以下领域的原创研究文章和综述：

•面向智能系统的深度学习技术；

•工业场景下的生成式人工智能与大数据分析；

•高等教育中的生成式人工智能应用；

•基于深度强化学习的人机协作；

•深度学习驱动的智慧农业；

•面向下一代网络与数字生态的人工智能。

投稿截止时间：2027年1月25日

客座编辑介绍：

卢欣 副教授

英国利兹三一大学

2023年至今任英国利兹三一大学 (Leeds Trinity University) 计算与创意产业学院副教授，兼任学院科研负责人及学校科研伦理委员会主席。曾在英国多所高校从事教学与科研工作，具有丰富的课程建设、专业认证及学科管理经验。长期参与跨学科及产学研合作项目，在人工智能、数据科学与智能系统等领域开展前沿研究与应用探索。现为英国高等教育与科研领域的活跃学者，参与多项国际合作项目与科研计划，重点推动生成式人工智能在智慧工厂及高等教育中的创新应用与实践。同时积极参与科研评审与学术服务工作，担任多个国际期刊与学术会议审稿人。主持及参与多项科研与教学创新项目，包括英国Innovate UK、Knowledge Transfer Partnership (KTP) 以及欧盟COST Action等国际合作项目，研究聚焦于人工智能驱动的智能系统与教育创新。

研究兴趣：自主智能体设计与应用、数据科学与机器学习、智能系统与物联网、数字孪生与智能制造、AI驱动的教育公平与包容性学习。

吴德昊 博士

英国伯恩茅斯大学

吴德昊博士是英国伯恩茅斯大学 (Bournemouth University) 计算机科学与信息学院高级讲师，研究方向聚焦于面向智能系统的人工智能与机器学习，以及超5G/6G网络与物联网 (IoT) 场景下的智能管理与优化。他曾在英国、欧洲及亚洲多所高校与研究机构开展科研与国际合作，在下一代通信网络、边缘智能、智能感知与数据驱动系统等领域积累了丰富的研究与工程经验。其在国际会议和期刊上发表多篇同行评审论文，并长期参与国际学术共同体服务 (如期刊/会议评审、技术委员会等)，致力于推动深度学习、生成式人工智能与大数据分析在工业、智慧城市、数字健康与教育等智能系统中的融合应用与落地转化。

研究兴趣：深度学习与生成式人工智能、大数据分析与智能决策、物联网与边缘智能系统、5G/6G智能网络管理与优化、数字孪生与跨域智能系统应用。

杨建华 副教授

英国华威大学

英国华威大学 (University of Warwick) 华威制造学院副教授。其长期从事数据挖掘、人工智能及其交叉应用研究，重点关注生成式人工智能在智能制造、高等教育等领域的应用创新与实践。具有丰富的科研、教学及项目组织经验，曾主持及参与多项科研与教学创新项目，并与国际高校及研究团队保持密切合作交流。致力于推动人工智能在产业与高等教育领域的应用、协同创新与高质量发展。

研究兴趣：生成式人工智能、数据挖掘、人工智能赋能教学创新、智能制造与智慧工厂。

李小霞 副教授

中国华中农业大学

现任中国华中农业大学信息学院副教授，兼任计算机科学系副主任。曾在中国和英国多所高校开展教学与科研工作，致力于人工智能推动制造业、农业及教育教学实现智能化发展研究，在强化学习、元学习及智能优化算法等领域积累了丰富的研究经验。已在国际会议和期刊上发表多篇论文，并长期参与科研评审与学术服务工作，担任多个国际期刊及学术会议审稿人，主持并参与多项国家级、省部级科研项目，研究方向聚焦于人工智能方法及其在复杂优化问题中的创新应用，持续推动理论突破与产业实践的深度融合。

研究兴趣：强化学习；元学习；智能优化算法；生成式AI。

王伟 副教授

瑞典舍夫德大学

现任瑞典舍夫德大学 (University of Skövde) 工程科学学院副教授，主要从事自动化工程与智能制造领域的教学与科研工作，并在工程计算与制造系统方向承担课程负责人及项目协调职责。曾在欧洲高校及科研环境中开展长期教学与研究，致力于推动数字化制造、工业智能化及先进工程方法的发展。其研究聚焦于智能制造系统、CAD/CAM技术、工业工程及航空制造等方向，围绕复杂工程系统中的建模、优化与自动化问题开展深入研究，在制造系统数字化、人机协作及可持续制造等领域积累了丰富经验。已在国际期刊和会议上发表多篇学术论文，并积极参与学术评审与科研合作，服务于多个国际学术期刊与会议。此外，其主持和参与了多项工程与制造相关科研项目，持续推动先进制造技术与实际工业应用的深度融合，致力于通过工程智能化手段提升生产效率与系统可靠性。

研究兴趣：智能制造；CAD/CAM；工业工程；航空制造；人机协作；可持续制造

通过特刊链接了解本特刊详情：

https://www.mdpi.com/journal/information/special_issues/5P0K3IM90Q

特刊征稿

请选择适合您的特刊进行投稿，Information期刊将为您提供高效优质的出版服务，守护您的发表体验。

更多特刊信息：

https://www.mdpi.com/journal/information/special_issues

期刊介绍

主编：Prof. Dr. Willy Susilo, University of Wollongong, Australia

Information 期刊聚焦信息科学与技术领域的前沿研究成果，涵盖信息系统、计算机科学、数据科学、人工智能、人机交互、网络安全等多个方向。期刊以高效、严谨的同行评审流程著称，致力于为全球学者提供优质的开放获取发表平台。

2025 影响因子：4.3

2025 Cite Score：8.2

5年影响因子：3.0

平均一审时间：20.9天（2025年下半年数据）平均接收至发表时间：3.6天（2025年下半年数据）

期刊收录：Scopus、ESCI（Web of Science）、Ei Compendex、dblp 等权威数据库

期刊排名：JCR Q2（计算机科学：信息系统）/ CiteScore Q2（信息系统）

投稿优势：

•更高曝光度：被多个国际权威数据库收录

•更快发表速度：高效严谨的同行评审流程

•开放获取：读者可免费阅读/下载文章

•作者持有版权

更多投稿与合作事宜，请联系期刊邮箱：

information@mdpi.com