来源: Journal of Personalized Medicine 发布时间:2026/5/22 13:15:42
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JPM:“个性化医疗护理”栏目

期刊名: Journal of Personalized Medicine

期刊主页:https://www.mdpi.com/journal/jpm

“个性化医疗护理”栏目是JPM期刊10大学科栏目之一。该栏目由30位全球知名学者组成的编委会负责,其中伦敦国王学院的Kallol Ray Chaudhuri教授担任副编。

发表关于基因组医学、精密医学及临床驱动的个性化医疗领域的高质量原创研究与综述,特别鼓励神经影像、可穿戴传感器、体液标记物及药物基因组学等方向的投稿,为深入理解个体化患者护理提供科学参考。栏目收录文章类型包括研究论文 (Research Papers)、综述 (Reviews) 等。

栏目主页:https://www.mdpi.com/journal/jpm/sections/personalized_medical_care

栏目编委

Kallol Ray Chaudhuri

研究方向:从事帕金森病、运动障碍等方面的研究。

精选文章

Remimazolam for Procedural Sedation in Older Patients: A Systematic Review and Meta-Analysis with Trial Sequential Analysis

瑞马唑仑用于老年患者操作镇静的系统评价、Meta 分析及试验序贯分析

Myeongjong Lee et al.

https://www.mdpi.com/2075-4426/14/3/276

文章亮点:

1)系统评价了瑞马唑仑在老年患者手术镇静中的临床表现。通过多中心RCT数据,验证了其在特殊生理人群中高度的有效性。

2)对比分析了瑞马唑仑与传统镇静剂的安全差异。重点论证了其在降低老年人呼吸抑制与循环波动方面的显著优势。

3)量化了术后苏醒与并发症的改善数据。研究证实该药能有效缩短苏醒时间并消除注射痛,显著提升了围术期舒适度。

4)论证了精准镇静方案的临床应用价值。为老年群体实现个体化用药提供了可靠证据,展现了其在个性化医疗领域的推广潜力。

引用格式:

Lee, M.; Lee, C.; Choi, G.J.; Kang, H. Remimazolam for Procedural Sedation in Older Patients: A Systematic Review and Meta-Analysis with Trial Sequential Analysis. J. Pers. Med. 2024, 14, 276. https://doi.org/10.3390/jpm14030276

Artificial Intelligence Detection of Occlusive Myocardial Infarction from Electrocardiograms Interpreted as “Normal” by Conventional Algorithms

基于人工智能的常规算法漏诊型阻塞性心肌梗死电生理检测研究

Shifa R. Karim et al.

https://www.mdpi.com/2075-4426/15/4/130

文章亮点:

1)证实了人工智能模型能够从被传统算法判定为“正常”的心电图中精准识别出阻塞性心肌梗死病例。

2)展示了该 AI 模型在捕捉微小异常波形方面具备高达 78% 的敏感度以及超过 90% 的特异性。

3)揭示了通过 AI 辅助早期诊断能够有效缩短患者长达数小时的再灌注治疗等待时间。

4)验证了深度学习技术在提升急诊科心血管风险评估的精准度与诊疗效能方面具有极高的临床应用价值。

精选特刊

Personalized Medicine in Anesthesia and Intensive Care

投稿截止日期: 2026年8月27日

客座编辑: Prof. Dr. Marc Olivier Fischer

https://www.mdpi.com/journal/jpm/special_issues/1MZYC6B6L8

Personalized Medicine in Maternal–Fetal Care: From Cervical Insufficiency to Preterm Birth and Beyond

投稿截止日期: 2026年10月31日

客座编辑: Dr. Moon-Il Park

https://www.mdpi.com/journal/jpm/special_issues/6R0K0UM761

Wearable Sensors, Machine Learning and Large Language Models for Personalized and Precision Healthcare

投稿截止日期: 2026年11月30日

客座编辑: Dr. Iqram Hussain

https://www.mdpi.com/journal/jpm/special_issues/D4Q55496G2

期刊介绍

主编:Prof. Dr. Kenneth P.H. Pritzker, University of Toronto, Canada

JPM期刊致力于整合个性化医学的各个方面,推动该领域的研究与实践。期刊涵盖创新的临床前与转化科学研究、技术进展及临床应用,发表研究论文、综述、评论和通讯等多种类型文章,强调详实的实验与理论成果,注重研究可重复性。旨在搭建一个跨学科交流平台,汇聚学术研究者、临床医生、生物技术与制药企业、诊断专家、医疗从业者、伦理与监管机构以及政府部门,共同促进个性化医学的发展。

2025 CiteScore:6.0

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Acceptance to Publication:5.8 Days

 
 
 
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