期刊名：Systems

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封面文章（Issue Cover Articles）是期刊发表的高质量学术论文的代表，本期为您呈现Systems期刊2025年下半年发表的6篇封面文章，涵盖多领域前沿研究成果，希望为相关领域学者提供新的研究思路。欢迎大家阅读。

01

Beyond the Preston Curve: Analyzing Variations in Life Expectancy Around the World Using Multivariate Regression Circa 2000 and 2015

超越普雷斯顿曲线： 2000 年与 2015 年全球预期寿命差异的多元回归分析

Jack Homer

https://www.mdpi.com/2079-8954/13/7/577

自普雷斯顿1975 年的开创性研究以来，多项研究表明，人均国内生产总值（GDPPC）是解析各国出生预期寿命差异的重要解释变量。本文选取全球 150 个国家、16 项社会经济指标（含 GDPPC）开展截面回归验证。2000 年与 2015 年前后的两个时期，表现最佳的回归方程包含了含 4 至 6 项社会经济因素，但均未纳入 GDPPC。研究进一步针对全球 15 个人口大国展开深度分析，GDPPC 未入选最优方程的结果，对 “经济增长是提升国民平均预期寿命核心目标” 的观点提出质疑。

Homer, J. Beyond the Preston Curve: Analyzing Variations in Life Expectancy Around the World Using Multivariate Regression Circa 2000 and 2015. Systems 2025, 13, 577. https://doi.org/10.3390/systems13070577

02

Orchestrating Power: The Cultural–Institutional Nexus and the Rise of Digital Innovation Ecosystems in Great Power Rivalry

统筹力量：文化 — 制度关联与大国竞争下数字创新生态系统的崛起

Deganit Paikowsky et al.

https://www.mdpi.com/2079-8954/13/8/643

国家如何将数字创新转化为战略力量？在大国技术主导权竞争中，国家对本国创新生态系统的治理模式发挥着决定性作用。本文提出了一个文化 — 制度分析框架，解析建设性、混合型、阻碍型三种不同的国家治理模式如何塑造数字生态系统的结构与活力。通过对美国、中国、俄罗斯的比较分析，揭示了国家对政府、产业与学界的统筹协调不仅影响创新绩效，更最终重塑了全球权力分配格局。

Paikowsky, D.; Payson, D.; Falkov, Y. Orchestrating Power: The Cultural–Institutional Nexus and the Rise of Digital Innovation Ecosystems in Great Power Rivalry. Systems 2025, 13, 643. https://doi.org/10.3390/systems13080643

03

When BIM Meets MBSE: Building a Semantic Bridge for Infrastructure Data Integration

建筑信息模型（BIM）与基于模型的系统工程（MBSE）的融合：构建基础设施数据集成的语义桥梁

Joseph Murphy et al.

https://www.mdpi.com/2079-8954/13/9/770

面对日益增长的基础设施建设复杂性，本文提出基于关联数据原则的建筑信息模型（BIM）与基于模型的系统工程（MBSE）融合框架。该框架将静态需求数字化并与动态数字模型关联，实现合规性自动核查与可追溯性优化。以英国 HS2 高铁站消防安全系统为应用案例，本研究彰显语义集成对决策支持的价值，打通静态文档与数字孪生之间的壁垒。

Murphy, J.; Ji, S.; Dickerson, C.; Goodier, C.; Zahiroddiny, S.; Thorpe, T. When BIM Meets MBSE: Building a Semantic Bridge for Infrastructure Data Integration. Systems 2025, 13, 770. https://doi.org/10.3390/systems13090770

04

How Does AI Transform Cyber Risk Management?

人工智能如何重塑网络风险管理？

Sander Zeijlemaker et al.

https://www.mdpi.com/2079-8954/13/10/835

本研究突破传统攻防对抗视角，探究人工智能如何重塑网络风险的底层系统结构。随着数字化转型推动智慧城市、数字医疗与工业 4.0 的深度融合，日益增长的复杂性与相互依存关系正在重塑网络风险的发生与传播机制。基于 200 余位高管调研、专家研讨会与结构化文献综述，研究识别出三类改变系统行为的反馈回路：欺骗性防御机制、级联两步攻击以及自主式AI的自我扩散。研究表明，人工智能兼具系统稳定与扰动双重效应，凸显了构建新型治理模式以及将欺骗手段制度化为网络风险管理常规要素的必要性。

Zeijlemaker, S.; Lemiesa, Y.K.; Schröer, S.L.; Abhishta, A.; Siegel, M. How Does AI Transform Cyber Risk Management? Systems 2025, 13, 835. https://doi.org/10.3390/systems13100835

05

Learning to Use Generative AI and Using It to Improve Learning: A Systems Engineering Research Seminar Case Study

学习使用生成式人工智能并用以学习：系统工程研究研讨会案例研究

Yoram Reich

https://www.mdpi.com/2079-8954/13/11/1006

生成式人工智能（GenAI）带来双重命题：掌握前沿工具的同时深化专业知识。本研究以系统工程研讨会为案例，采用基于 ASIT 理论的一体化解决方案，让学生参与生成式人工智能辅助的无人机设计挑战。研究提出两大假设：生成式人工智能应用可提升操作熟练度并强化专业认知。实证结果有理支持了这两项假设。生成式人工智能使原本因耗时较长而难以实施的的项目式学习任务成为可能，助力学生通过实践内化高阶知识。学生掌握了定制化生成式人工智能工具等复杂技能，可应用于专业 MBSE 建模。融合生成式人工智能可作为培养工程技能、创新思维与批判性思维的有效辅助手段，为工程教育提供 一种“反脆弱” 模式。

Reich, Y. Learning to Use Generative AI and Using It to Improve Learning: A Systems Engineering Research Seminar Case Study. Systems 2025, 13, 1006. https://doi.org/10.3390/systems13111006

06

Towards Governance of Socio-Technical System of Systems: Leveraging Lessons from Proven Engineering Principles

面向社会技术系统之系统的治理：成熟工程原理的经验启示

Mohamed Mogahed and Mo Mansouri

https://www.mdpi.com/2079-8954/13/12/1113

医疗领域的核心挑战已不再是医学技术本身，而是系统协同性。随着数字平台、保险机构、医疗服务方与供应商的能力与自主性不断增强，这个本应为患者服务的系统正日益演变为一个缺乏治理的集合体。本文将医疗系统重新定义为社会技术系统之系统，提出核心问题：倘若我们以工程系统的严谨性设计治理体系，将会带来何种改变？本研究借鉴成熟工程原理，提出去中心化协同的治理架构，将治理视为系统接口而非管控手段，为复杂医疗生态系统的自主性、问责机制与系统效能提升提供新思路。

Mogahed, M.; Mansouri, M. Towards Governance of Socio-Technical System of Systems: Leveraging Lessons from Proven Engineering Principles. Systems 2025, 13, 1113. https://doi.org/10.3390/systems13121113

Systems期刊介绍

主编：Prof. Dr. Ben Clegg, Aston University, UK

期刊聚焦系统理论、实践与方法，内容涵盖系统工程、管理、基于系统的项目规划、智慧城市、智能规划、卫生系统、交通系统、数字系统、环境管理以及社会与技术系统交叉领域的复杂社会系统。