论文标题：Functional Model of Supply Chain Waste Reduction and Control Strategies for Retailers—The USA Retail Industry

论文链接：https://www.mdpi.com/2305-6290/8/1/22

期刊名：Logistics

期刊主页：https://www.mdpi.com/journal/logistics

一、引言

供应链废弃物是指在产品或服务的生产与交付过程中产生的各类低效与过剩，包括过度生产、库存积压、运输低效和过度包装等。对美国零售商而言，这些问题导致成本飙升、环境压力增大和利润萎缩。为应对挑战，零售业正尝试采用精益供应链等方法进行优化。本文旨在通过文献分析，识别废弃物类型、评估其影响、探究驱动因素，并最终提出一套适用于美国零售业的有效减废策略与控制模型。

二、方法论

本研究采用定性研究方法，基于归纳推理逻辑，通过对书籍、期刊、文章等二手资料的系统性回顾，深入探究供应链废弃物管理的概念、经验与策略，旨在构建一个从具体观察归纳出一般性策略的理论模型。

三、文献综述

现有研究在供应链废弃物管理方面已有进展，但大多聚焦于生产商、批发商或大规模服务业，针对零售业本身废弃物问题的探讨明显不足。例如，美国零售业在食品损耗方面贡献巨大。研究指出，需结合自然资源基础观、系统理论及供应链管理等多种理论视角，以全面理解并应对零售供应链中的废弃物挑战。本文旨在填补这一研究空白，为美国零售业提供一套集成的、可操作的减废策略框架。

四、供应链废弃物类型

文章详细分析了美国零售业中存在的五类主要供应链废弃物：

图1. 所有零售商和综合商品店的库存与销售比率。来源：美国人口普查局

库存过多：因供需不匹配、季节性误判等原因导致，造成现金流紧张、仓储成本增加及产品过期。

库存不足：引发紧急补货、加班费用，损害客户信任，同样造成资源浪费。

产品损耗：尤其指食品腐败，美国每年因此浪费近6000万吨食物，零售环节占40%，导致巨大经济损失与环境压力。

过度包装：使用不必要的包装材料，增加成本并加剧环境污染。

运输低效：包括延误、路线错误、车辆利用不足及协调不畅，导致成本上升和碳排放增加。

五、供应链废弃物的驱动因素

废弃物产生主要受四大因素驱动：

需求波动：不确定的客户需求干扰预测与规划，导致库存失衡。

预测错误：高估需求会造成库存积压及相关持有成本。

过度订购：消费者或零售商订购超出所需，尤其在疫情期间加剧，造成资源浪费。

低效物流：在运输、存储和分销环节的效率低下引发延误、成本上升和废弃物增加。

六、废弃物消除策略

为应对上述问题，本文提出一套综合策略：

精益原则与废弃物减少：通过识别并消除过度生产、库存等“浪费”，采用看板 (一种可视化工具),等工具优化流程。

库存管理与优化：实施准时制生产、改进需求预测、设置合理安全库存，以平衡供需。

技术与自动化：利用物联网进行实时监控，采用RFID (radio frequency identification) 标签提高可视性与追溯性，优化库存并减少损耗。

供应链韧性与风险缓解：通过供应商多元化、建立牢固伙伴关系及制定应急计划，构建灵活、有韧性的供应链以应对中断。

逆向物流与退货管理：建立高效的产品退货、维修、回收或再销售流程，减少废弃物并挖掘价值。

供应商协作与供应商管理：加强与供应商的合作，共享最佳实践，优化订单流程，降低成本。

可持续报告与环境影响：推行环境绩效报告与评估，识别改进领域，实施废弃物管理与循环项目。

七、未来趋势与创新

文章介绍了UPS（利用数据分析优化物流网络）和辉瑞（数字化转型改善供应链）的成功案例。进而提出了 CoDaReCSS模型 (Collaboration, Data-Driven Decision Making, Reverse Logistics and Product Life Cycle Management, Consumer Education and Engagement, Sustainable Sourcing and Packaging and Supply Chain Resilience and Risk Mitigation)，该模型强调通过协作、数据驱动决策、逆向物流与产品生命周期管理、消费者教育、可持续采购与包装以及供应链韧性六大核心策略，系统性地减少并控制供应链废弃物。该模型旨在指导零售商构建更高效、可持续的供应链体系。

八、研究局限与未来方向

本研究的发现主要基于美国零售业的二手资料，可能无法直接推广至其他行业或地区。未来研究可探索技术（如物联网、人工智能）对减废的具体影响，深入考察循环经济原则在零售供应链中的应用，或开发模拟模型来优化废弃物管理方案。

九、结论

本文以沃尔玛的“美国灯塔”和“十亿吨项目”等倡议为例，说明了零售巨头如何通过近岸采购、供应商参与减排等措施有效减少供应链废弃物与碳排放。文章强调，应对供应链废弃物需要采取涵盖库存优化、可持续包装、技术应用、风险缓解、逆向物流、供应商协作及数据驱动决策在内的全方位策略。通过积极实施这些措施，美国零售商不仅能够降低成本和环境足迹，还能提升运营效率与市场竞争力，为实现可持续增长奠定基础。

海运物流和全球供应链的脱碳——特刊征稿

全球贸易的80%依赖海运，而航运业温室气体排放占全球总量的3%，排放规模位居世界前列。当前，海运业正面临向低碳及净零转型的紧迫压力。国际海事组织（IMO）减排战略、欧盟碳排放交易体系（EU ETS）扩展至航运、加州强制排放报告以及鹿特丹等港口打造绿色枢纽等政策与市场要求，共同推动船东、货主、港口及物流企业采取创新脱碳路径。

本特刊旨在征集高质量研究，探讨海事物流与全球供应链在实现脱碳及净零目标过程中，技术、运营、经济、环境与治理间的相互作用。欢迎理论、实证、计算及政策导向的论文，议题涵盖但不限于：

•脱碳技术与燃料：替代燃料（如氨、氢、生物燃料）、电动化、节能装置等；

•绿色航运运营与物流：航程优化、减速航行、港口协同与绿色港口策略；

•政策与市场机制：欧盟航运碳排放交易体系、碳定价、对航运市场与融资的影响；

•可持续供应链与贸易：脱碳驱动的供应链转型、全生命周期排放评估、各方协作模式；

•数字化与数据驱动：人工智能、数字孪生、区块链用于排放追踪与能效预测；

•转型经济与投资决策：绿色航运金融、风险评估、成本效益与创新采纳。

期待您分享前沿观点与创新成果。

Logistics 期刊介绍

主编：Robert Handfield, North Carolina State University, USA

期刊主要发表与物流和供应链相关的原创文章和高质量评论。主题涵盖领域包括但不限于：人工智能、物流分析和自动化；可持续发展与逆向物流；人道主义和医疗保健物流；最后一公里，电子商务与销售物流；海运物流；供应商，政府和采购物流等。