期刊名：Applied Sciences

期刊主页：https://www.mdpi.com/journal/applsci

近年来，多模态感知与规划网络、生成式世界模型及大规模端到端网络等领域的突破性进展，正推动自动驾驶技术朝着安全、可扩展的方向快速演进。这一变革带来了全新的科学与工程挑战——从长尾场景下的鲁棒感知到人机协同交互，从大规模系统验证到可持续部署模式。为促进相关领域发展，学者们聚焦自动驾驶全生态系统中的创新理论、扎实实验成果与前瞻性观点。其中感知与预测算法、决策规划与控制策略、安全工程体系、以数据为中心的人工智能技术，以及自动驾驶车辆运行所涉及的社会技术语境等研究方向备受关注。

Applied Sciences 邀请了中国科学技术大学吉建民副教授，创建特刊“Future Mobility: Latest Advances in Automatic Driving (未来出行：自动驾驶的最新进展)”。本特刊重点关注在与未来自动驾驶相关的领域，特刊包括但不限于以下主题：

• 推动感知前沿——BEV/OCC网络、多模态融合、长尾鲁棒性。

• 推进以数据为中心的学习——端到端流程、视觉-语言-动作 (VLA) 驱动模型、生成世界模型、自监督和强化学习。

• 在预测、规划和控制方面进行创新——深度规划网络、不确定性感知决策、在对抗性或罕见场景下的行为生成。

• 利用连接性和协作——V2X合作感知、群体智能、边缘/云协同计算。

投稿截止日期：2026年8月30日

客座编辑

吉建民 副教授

吉建民，中国科学技术大学副教授，硕士生导师。在中国科学技术大学计算机学院获得学士、博士学位，曾任香港科技大学博士后，阿尔伯塔大学、卡内基梅隆大学访问学者。主要研究方向为认知机器人、知识表示与推理、深度强化学习。连续10年负责中科大“可佳”“佳佳”机器人认知模块，获得RoboCup@Home世界冠军，并被Artificial Intelligence评为机器人认知方面的十年最佳技术成果。在人工智能、机器人顶级期刊和会议发表论文多篇。长期担任JAIR、AAAI、IJCAI、AAMAS、KR、ICRA等国际顶级期刊和会议 (高级) 程序委员会委员。

研究领域：认知机器人，机器人决策，自动驾驶，深度强化学习，知识表示与推理。

特刊详情：https://www.mdpi.com/journal/applsci/special_issues/2HH9J0761W

Applied Sciences 期刊介绍

主编：Giulio Nicola Cerullo, Politecnico di Milano, Italy

期刊主题涵盖应用物理学、应用化学、工程、环境和地球科学以及应用生物学的各个方面。