来源:GeoHazards 发布时间:2026/3/12 16:18:19
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CAUSE模型如何赋能区域防灾?中日山地灾害案例深度解析

论文标题:Analysis and Application of the CAUSE Model in Regional Disaster Prevention Measures

论文链接:https://www.mdpi.com/2624-795X/6/2/17

期刊名:GeoHazards

期刊主页:https://www.mdpi.com/journal/geohazards

研究背景

全球气候变化加剧了极端暴雨事件的频发与广布,由此引发的泥石流、滑坡等沉积物灾害,每年在全球范围内造成显著的人员伤亡和经济损失。山地丘陵区域因其特殊的地形地质条件,更是此类灾害的高风险区。传统的工程防灾措施虽有效但成本高昂,难以全面覆盖所有潜在不稳定斜坡,因此,以监测预警和风险沟通为核心的“软性”防灾措施日益受到重视。然而,预警信息的有效传递和居民的自发避险行动,高度依赖于其灾害意识和社区协作能力,如何系统化地提升社区层面的综合防灾能力成为关键挑战。本文旨在探讨如何应用CAUSE模型来解决区域防灾中的风险沟通与社区协作难题。

研究内容

本研究的核心是引入并应用CAUSE模型(Confidence信任, Awareness意识, Understanding理解, Satisfaction with Solutions对解决方案的满意, Enactment实施)于中国和日本的山地灾害防灾实践中。该模型最初由Katherine E. Rowan提出,旨在指导危机管理者进行有效的风险沟通,本研究则将其发展为一套系统的社区防灾能力建设流程。在日本山梨县的一个山村的案例中,研究团队面临的核心问题是灾害可能导致村庄“孤立”。他们通过系列工作坊、实地调查和培训,系统应用CAUSE模型:首先与居民建立信任关系;通过专家地质调查和成果展示,提升居民对周边滑坡风险的意识;在工作坊中深入讨论,使居民理解“在家避难”的可行性及其条件(如确保通讯和物资);通过培训,让居民满意并掌握他们自己参与制定的安全确认系统和多种通讯工具(如智能手机、SNS应用)的使用;最后通过防灾演习实施和验证这些方案。问卷结果显示,高达93%的居民达成了A、U、S阶段的目标,在演习中,95%的居民成功完成了安全确认,证明了该模型在促进居民自助与互助方面的有效性。

图1.调查地点A包括中村地区(12户)、宫泽地区(9户)和别所/冲村地区(12户),所有这些地区都位于滑坡预警区(黄色区域)。

在中国长江流域秦巴山区等五个典型沉积物灾害高风险点的应用中,研究同样遵循CAUSE模型的框架。研究团队联合当地灾害管理部门、高校和专家进行了详细的实地地质调查,精确识别高风险斜坡,并制作成视频和幻灯片材料。这些成果在面向大学生、居民以及防灾官员的防灾教育培训中展示,极大地提升了参与者对本地灾害风险的意识和理解。随后,组织防灾官员进行技术培训,重点强调跨部门协作和基于灾害现场状况的决策能力训练,使其对非工程性防灾解决方案感到满意并掌握。最后阶段,通过在现场安装灾害监测系统并开展防灾演习进行实施验证。对31名参训官员的问卷反馈表明,培训总体满意度高,特别是在综合流域管理、现场减灾实践等应用性强的环节,同时也为未来更紧密结合实际需求、增加案例教学提供了改进方向。

图2.防灾知识普及。(a)开展学习项目。(b)在大学校园内普及防灾知识。(c)向当地村民讲解防灾知识。(d)实施防灾培训。

研究总结

本研究通过在中国和日本山区灾害防治中的实践,证实了CAUSE模型作为一种系统化风险沟通与社区防灾能力建设框架的重要性、必要性和有效性。该模型通过建立信任、提升意识、深化理解、达成方案共识并推动实施这一系列环环相扣的步骤,成功地将居民、社区、政府机构与专家紧密联系起来,强化了居民在灾害应对中的自助与互助能力。尽管两国在自然禀赋、文化背景和防灾体系上存在差异,但CAUSE模型展现出了良好的适应性和应用价值,为地方政府的防灾减灾工作提供了关键的技术与社区动员支持。研究也指出,将该模型推广至更广泛或资源受限的地区时,需注意其可扩展性以及可能面临的社区协作文化差异等挑战,未来需进一步探索其本地化适配策略。总体而言,基于CAUSE模型的区域防灾策略,为构建更具韧性的灾害应对社区提供了重要借鉴。

GeoHazards 期刊介绍

主编:Prof. Dr. Zhong Lu, Roy M. Huffington Department of Earth Sciences, Southern Methodist University, Dallas, TX 75275, USA

Prof. Dr. Tiago Miguel Ferreira, Instituto Superior Técnico (IST), University of Lisbon, Av. Rovisco Pais, 1049-001 Lisbon, Portugal

期刊发表范围涵地球物理/地质灾害、气候及气候变化相关灾害、气象灾害、水文灾害、块体运动灾害以及人为和技术灾害等研究领域。自2020年创刊以来,被ESCI、Scopus、GeoRef等多个权威数据库收录。

2024 Impact Factor
1.6
2024 CiteScore
2.2
Time to First Decision
20.1 Days
Acceptance to Publication
4 Days

 

 
 
 
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