来源:Frontiers of Digital Education 发布时间:2026/10/28 13:34:18
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FDE 用AI学习=作弊?德国大学最新调查:86%的学生说“不”,教授们急了!

论文标题:Evolution of Learning: Assessing the Transformative Impact of Generative AI on Higher Education

期刊:Frontiers of Digital Education

作者:Stefanie Krause, Bhumi Hitesh Panchal & Nikhil Ubhe 

发表时间:08 May 2025

DOI:10.1007/s44366-025-0058-7

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《数字教育前沿(英文)》第2卷第2期

还记得2023年初吗?ChatGPT刚火起来那会儿,全球顶尖大学如临大敌——43所世界排名前500的高校火速出台禁令,禁止学生在考试和作业中使用任何AI工具。

可一年多过去了(距该项研究的时间),现实情况如何?

德国哈尔茨应用科学大学的一项最新研究,用188名学生的真实数据,揭开了大学校园里的“AI真相”。

01.数据说话:超过九成大学生已“入伙”

研究人员在德国和印度的学生中发放了问卷,结果令人震惊:

91.5%的学生用过ChatGPT(188人中172人用过)更关键的是使用频率——如果把学生分成两组,几乎正好是一半一半:

频繁使用者(约50%):每周用几次,甚至天天用

非频繁使用者(约50%):每月用几次

但无论哪一类,94%的学生表示用AI学习让他们感到“舒服”或“非常舒服”。换句话说,绝大多数人已经默认AI是学习的一部分。

那么他们到底用AI干什么?调查显示,排名前五的任务是:

1. 基础研究和事实核查

2. 头脑风暴和灵感生成

3. 写论文和作业

4. 备考

5. 学习特定概念和知识点

86%的学生认为AI对准备作业和考试“很有帮助”,89%的人觉得AI能明显减轻学业压力。

一个印度学生私下告诉研究者:“没有ChatGPT之前,我写一篇论文要查三天资料。现在,我先把大纲扔给AI,它能给我一个清晰的框架,我再自己填充内容、核对引用——效率至少翻了一倍。”

02.反转:学生最担心的,竟然不是变笨

你可能和我一样,第一反应是:“用AI写作业,学生会不会丧失思考能力?”但调查结果出乎意料:

只有不到一半的人认为AI影响了他们的批判性思维

仅44%的人觉得AI减少了和老师同学的深度讨论

也就是说,大多数学生并不认为自己被AI“惯坏了”。

那他们真正担心的是什么?

70%的学生承认:AI让作弊和走捷径变得更容易了。

一位受访学生在问卷最后写道:“ChatGPT就像一把刀——你可以用它切菜,也可以用它伤人。关键是谁在用、怎么用。”

更有意思的是,57%的学生支持在考试中允许使用AI。在他们看来,既然未来工作中人人都能用AI,为什么考试还要“回到原始社会”?

03.四种未来“剧本”:你现在属于哪一种?

研究者用两个关键维度——使用频率(高/低)和责任心(强/弱)——画出了四种未来场景。

剧本一:转型(高频+负责)——理想国

学生天天用AI,但每次都核对事实、标注引用、独立思考。

AI成为24小时在线的“私人导师”:不懂的概念随时问,写完的论文让AI挑逻辑漏洞,还可以根据个人学习节奏生成定制化练习题。

老师则从“知识灌输者”变成“思维引导者”——课堂上讨论“为什么”,而不是“是什么”。

这是最好的时代,但前提是——学生和老师都得升级。

剧本二:对话(适度+负责)——现实

研究者认为这就是我们现在所处的场景。

大部分学生每周用几次AI,主要用于查资料、找灵感、梳理思路,但关键决策和深度思考还是靠自己。

老师开始尝试把AI融入课程,但还没找到完美的方法——比如有些老师用AI生成课堂案例,有些则用来设计个性化作业。

有摩擦、有探索,但方向是对的。

剧本三:生存(高频+不负责)——噩梦

学生把AI当“外挂”:作业让AI写、论文让AI编、甚至考试答案都想让AI“远程助攻”。

结果呢?

批判性思维退化——习惯了“一键出答案”

学术诚信崩塌——抄袭泛滥,查重系统形同虚设

大学文凭贬值——雇主不再信任毕业生

一位德国教授在访谈中苦笑:“我收到过两篇一模一样的‘完美论文’,因为它们都来自同一个AI提示词。”

如果走到这一步,教育就真的失败了。

剧本四:漠然(低频+不负责)——被遗忘

少部分学生既不用AI,又缺乏责任心——偶尔用一次,还是为了直接抄答案。

既没享受到技术红利,又犯了学术错误,双输。

04.老师急了,但也没那么急

标题说“教授们急了”——他们急什么?

第一,急的是“检测手段跟不上AI进化”。

传统的查重工具在AI生成内容面前几乎失效。有老师尝试过用“语言模式异常”“引用不完整”“内容过于完美”来识别AI痕迹,但道高一尺魔高一丈——AI也在不断优化。

第二,急的是“考试方式必须彻底改革”。

如果闭卷考试只是考察记忆和机械应用,那AI确实能轻松“代考”。越来越多的教育者意识到:必须重新思考“我们到底要考什么能力”。

但换个角度看——教授们也没那么急。

67%的学生明确表示:希望老师教他们如何“负责任地”使用AI——而不是简单地禁止。

换句话说,学生自己也在呼唤引导。

一位参与研究的教授说:“我们不是要抓‘作弊者’,而是要帮学生建立一种‘AI时代的新学术伦理’。这比单纯封杀难得多,但也是唯一正确的路。”

05.给大学生和老师的“生存指南”

基于这项研究,我帮你提炼了最核心的建议:

给学生的三条“铁律”

给老师的三个“转型方向”

1. 从“检测作弊”转向“设计任务”:与其费力识别AI痕迹,不如设计AI无法独立完成的任务——比如要求展示思考过程、草稿版本、小组辩论记录等。

2. 把AI“请进”课堂:与其让学生偷偷用,不如公开教——怎么提问才能得到好答案?怎么识别AI的错误?怎么用AI做“第二大脑”而不是“替代大脑”?

3. 重新定义“好学生”:在AI能写出满分作文的时代,批判性思维、创造力、跨领域连接能力,才是真正稀缺的价值。

写在最后:工具越强,人越要清醒

这项研究的结论其实很朴素:

生成式AI不会自动毁掉教育,也不会自动拯救教育。

它像历史上所有颠覆性技术一样——印刷术、计算器、互联网——最终的价值,取决于人类怎么用它。

研究者在论文结尾写道:

“所有教育参与者——学生、教师、政策制定者——不应恐惧AI,而应把它视为一个‘助手’。它不完美,不能完全信赖。但当它被负责任地使用时,它能高效地产出高质量成果。”

而对我们每个普通人来说,有一句话值得记住:

AI越强大,独立思考的能力就越珍贵。

主动用它,但不依赖它;信任它,但不盲从它。 这才是2025年的大学生,以及每一个终身学习者,该有的姿态。

科普视频

来源|中国教育报

文章信息

Stefanie Krause, Bhumi Hitesh Panchal, Nikhil Ubhe. Evolution of Learning: Assessing the Transformative Impact of Generative AI on Higher Education. Frontiers of Digital Education, 2025, 2(2): 21

DOI:10.1007/s44366-025-0058-7

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