期刊名：Urban Science

期刊主页：https://www.mdpi.com/journal/urbansci

人工智能正在深刻改变城市科学的研究范式与实践方式。从海量空间数据的智能解析到规划决策的自动化支持，从气候风险的预测建模到城市治理的数字化转型，人工智能及其驱动的智能技术正为理解、预测与管理复杂城市系统提供前所未有的工具。本系列五期特刊相互联动，围绕土地利用规划、地理空间分析、城市治理与气候韧性等关键议题，共同探讨人工智能如何为数据驱动、兼顾公平的城市决策提供支撑。

特刊一

GeoAI-Driven Urban Analytics: From Spatial Data to Planning Decisions

地理空间人工智能驱动的城市分析：从空间数据到规划决策

本期特刊题为“地理空间人工智能驱动的城市分析：从空间数据到规划决策”，致力于推动地理空间数据科学、人工智能与城市规划交叉领域的前沿探讨。快速城市化、气候压力、人口结构变化以及传感器基础设施的不断扩张，要求新的分析范式能够处理、解读海量地理空间数据集，并将其转化为服务于可持续城市发展的可行动知识。特刊聚焦地理空间人工智能（GeoAI）在城市分析中的前沿应用——包括机器学习、深度学习、计算机视觉、空间统计与数字孪生技术——探索如何增强对城市现象的诊断、建模与预测能力，议题涵盖出行、土地利用变化、环境风险、公共服务与社会经济不平等。

Urban Science 期刊特邀罗马尼亚克拉约瓦大学地理系的 Avram Sorin 博士（兼任罗马尼亚科学院“Costin C. Kiritescu”国家经济研究所研究员）组织特刊 GeoAI-Driven Urban Analytics: From Spatial Data to Planning Decisions（地理空间人工智能驱动的城市分析：从空间数据到规划决策）。本期特刊旨在搭建高维空间数据与实际规划决策之间的桥梁，展示 GeoAI 如何为循证、韧性与公平的城市政策提供支撑，并为地理学、人工智能、规划、环境科学、遥感与社会经济等学科的研究者搭建交流平台。研究主题包括但不限于：

1.面向城市监测的 AI 增强遥感技术；

2.服务于土地利用、交通与基础设施分析的空间机器学习；

3.支撑空间规划的数字孪生与仿真平台；

4.面向气候韧性、城市健康与环境监测的 GeoAI，以及公平与伦理导向的 GeoAI 应用。

投稿截止日期：2026年12月31日

特刊链接：https://www.mdpi.com/journal/urbansci/special_issues/46KY8J15V7

特刊二

Urban Governance in the 21st Century: Emerging Models and Challenges

21世纪的城市治理：新兴模式与挑战

本期特刊题为“21世纪的城市治理：新兴模式与挑战”，旨在探讨城市与城市制度如何应对社会经济、人口、政治、技术、环境与制度等多个维度上的变化、冲击与转型。从地缘政治冲突到气候适应、数字转型、人口结构变化与制度改革，城市始终处于实验与创新的最前沿。特刊期待识别创新性的治理模式，评估其在提升城市韧性、响应能力与公平性方面的作用，从而推动构建更具适应性与有效性的城市治理格局。

Urban Science 期刊特邀美国佛罗里达国际大学公共政策与管理系的 Shaoming Cheng 博士和中国南京大学政府管理学院的 Junbo Yu 教授共同组织特刊 Urban Governance in the 21st Century: Emerging Models and Challenges（21世纪的城市治理：新兴模式与挑战）。特刊欢迎考察不同空间尺度——从地方辖区到大都市区乃至巨型城市区域——治理机制的研究，鼓励跨学科方法与多元全球语境下的经验证据，尤其关注治理创新与系统性变革之间的动态互动，以及韧性、响应能力与协同生产等日益重要却仍待深入的主题。研究主题包括但不限于：

1.智慧城市治理、可互操作的 AI 基础设施与算法决策；

2.参与式治理、协同生产与公众参与；

3.跨层级政府协同以及住房、交通与气候韧性领域的城市公平；

4.交通治理与公共交通可及性、可负担住房及土地利用与区划改革。

投稿截止日期：2026年11月30日

特刊链接：https://www.mdpi.com/journal/urbansci/special_issues/S2597A7L1Y

特刊三

AI and Digital Technology for Climate-Resilient Urban Planning

面向气候韧性城市规划的人工智能与数字技术

全球城市正面临日益加剧的气候风险，包括气温上升、极端天气事件、洪涝以及关键基础设施承压；随着城市环境日趋复杂、气候相关挑战不断加剧，传统规划方法已难以独力应对。与此同时，人工智能与数字技术的快速进步，正在深刻改变城市预测、响应与规划气候影响的方式。从预测分析、实时监测到数字孪生与自主系统，这些创新正在重塑气候韧性城市发展的基础。然而，与技术潜力相伴而生的还有公平、伦理、治理以及技术收益分配不均等重大关切。本期特刊旨在通过汇聚前沿研究，批判性地审视 AI 与数字技术如何支撑更具适应性、包容性与可持续性的城市未来。

Urban Science 期刊特邀南非夸祖鲁-纳塔尔大学土木工程学科的 Dillip Kumar Das 博士和意大利那不勒斯费德里科二世大学土木、建筑与环境工程系（DICEA）的 Salvatore Antonio Biancardo 博士共同组织特刊 AI and Digital Technology for Climate-Resilient Urban Planning（面向气候韧性城市规划的人工智能与数字技术）。特刊强调将技术创新与社会维度相整合，关注社会可持续性与公平、与偏见、隐私和数字排斥相关的伦理议题以及参与式治理与公众参与；同时着力拓展资源受限城市等研究相对不足语境下的探讨，并前瞻性地连接量子计算、自主系统与大规模多智能体 AI 等新兴技术。研究主题包括但不限于：

1.面向气候风险评估、洪水制图、热岛缓解与资源优化的 AI 预测建模；

2.面向智慧城市基础设施、能源效率与交通系统的数字孪生与物联网生态；

3.AI 驱动规划中的数据治理、伦理与公平（隐私、监控与算法偏见）；

4.全球南方视角下的技术部署、公民参与，以及量子计算、自主系统与多智能体城市仿真等新兴前沿。

投稿截止日期：2026年12月31日

特刊链接：https://www.mdpi.com/journal/urbansci/special_issues/EJIA4IJ607

特刊四

Artificial Intelligence (AI) Pathways to Climate-Resilient Urban Systems

人工智能通往气候韧性城市系统的路径

本期特刊题为“人工智能通往气候韧性城市系统的路径”，探讨人工智能（AI）如何支撑向气候韧性与可持续城市系统的转型。现有研究已凸显 AI 在智慧城市、基础设施管理与可持续规划中不断扩展的作用，但相关工作仍分散于技术、社会、环境与政策等不同领域。特刊期待跨学科研究，考察 AI 在民用基础设施、建筑环境与城市系统中的应用，重点关注在极端天气事件、资源短缺、环境退化、热浪、海平面上升、干旱、生物多样性丧失与气候驱动迁移等气候压力下如何增强城市韧性。投稿可涉及方法学进展、案例研究或概念框架，展示 AI 如何强化风险评估、适应性规划与可持续设计。

Urban Science 期刊特邀英国伦敦大学学院巴特莱特可持续建筑学院的 Zijing Zhang 博士、英国诺丁汉大学土木工程系的 Zigeng Fang 博士、英国安格利亚鲁斯金大学工程、农业与环境学院的 Algan Tezel 博士以及英国剑桥大学信息服务部的 Jiayi Yan 博士共同组织特刊 Artificial Intelligence (AI) Pathways to Climate-Resilient Urban Systems（人工智能通往气候韧性城市系统的路径）。特刊尤其鼓励将技术创新与社会、经济与政策维度相衔接的研究，突出 AI 在促进一体化、公平且面向未来的城市发展中的作用，同时也欢迎对数据治理、伦理考量与实施障碍等挑战进行批判性审视。研究主题包括但不限于：

1.AI 赋能的预测性维护与自适应基础设施系统；

2.城市韧性决策框架，以及风险评估、灾害准备与灾后恢复；

3.气候适应压力下的智慧能源、水与交通系统；

4.AI 在韧性规划中的伦理、社会与治理影响。

投稿截止日期：2027年1月29日

特刊链接：https://www.mdpi.com/journal/urbansci/special_issues/ZEC7M3A9Z4

期刊简介：

主编：Prof. Dr. Luis Hernández-Callejo, Department of Agricultural and Forestry Engineering, University of Valladolid, Campus Duques de Soria, 42004 Soria, Spain

Urban Science（ISSN 2413-8851）聚焦城市与区域研究领域，是一个开放获取的国际性学术期刊，目前在 JCR 一区（Geography、Urban Studies）。期刊旨在发表城市规划、城市环境与资源、智慧城市技术、城市经济、交通、政策及人类福祉等方向的理论与实证研究成果。