来源:Journal of Low Power Electronics and Applications 发布时间:2026/1/5 16:47:32
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文献清单:低功耗电子与应用领域文章荐读 | Journal of Low Power Electronics and Applications

期刊名:Journal of Low Power Electronics and Applications

期刊主页:https://www.mdpi.com/journal/jlpea

Journal of Low Power Electronics and Applications (IF 1.8, ISSN 2079-9268)是一本国际性、经过严格同行评审的开放获取学术期刊。期刊旨在发表低功耗电子方向的创新研究和重要成果。期刊范围涵盖的主题包括但不限于新兴电子器件和工艺技术、模拟、数字和混合信号VLSI电路、架构和系统设计、SoC和嵌入式系统、能量采集和无电池系统、综合和优化工具,以及用于低功耗设计的CAD工具和方法。目前被Scopus、ESCI (Web of Science) 等数据库收录,最新影响因子1.8,最新CiteScore 4.3。

在此期刊编辑部精选了一批2023-2024年热门文章推荐给广大读者。

1. Applications of Sustainable Hybrid Energy Harvesting: A Review

可持续混合能源收集技术的应用:综述

文章链接:http://www.mdpi.com/2079-9268/13/4/62

2. Self-Parameterized Chaotic Map for Low-Cost Robust Chaos

用于低成本鲁棒混沌的自参数化混沌映射

文章链接:http://www.mdpi.com/2079-9268/13/1/18

3. A 0.15-to-0.5 V Body-Driven Dynamic Comparator with Rail-to-Rail ICMR

一款采用轨到轨输入共模范围(ICMR)的 0.15 至 0.5 V 体驱动动态比较器

文章链接:http://www.mdpi.com/2079-9268/13/2/35

4. Study of Nitrogen-Doped Carbon Nanotubes for Creation of Piezoelectric Nanogenerator

氮掺杂碳纳米管在压电纳米发电机中的应用研究

文章链接:http://www.mdpi.com/2079-9268/13/1/11

5. Advancing Smart Lighting: A Developmental Approach to Energy Efficiency through Brightness Adjustment Strategies

智能照明:通过亮度调节策略实现能源效率的发展方法

文章链接:http://www.mdpi.com/2079-9268/14/1/6

6. Battery Parameter Analysis through Electrochemical Impedance Spectroscopy at Different State of Charge Levels

利用电化学阻抗谱法分析不同荷电状态下的电池参数

文章链接:http://www.mdpi.com/2079-9268/13/2/29

7. Modeling Excitable Cells with Memristors

利用忆阻器对可兴奋细胞进行建模

文章链接:http://www.mdpi.com/2079-9268/14/2/31

8. CMOS Design of Chaotic Systems Using Biquadratic OTA-C Filters

基于双二次OTA-C滤波器的CMOS混沌系统设计

文章链接:http://www.mdpi.com/2079-9268/14/1/14

9. Prospective Review of Magneto-Resistive Current Sensors with High Sensitivity and Wide Temperature Range

高灵敏度和宽温度范围磁阻电流传感器的展望

文章链接:http://www.mdpi.com/2079-9268/14/3/43

10. IoT-MFaceNet: Internet-of-Things-Based Face Recognition Using MobileNetV2 and FaceNet Deep-Learning Implementations on a Raspberry Pi-400

IoT-MFaceNet:在Raspberry Pi-400上使用MobileNetV2和FaceNet深度学习实现基于物联网的人脸识别

文章链接:http://www.mdpi.com/2079-9268/14/3/46

 
 
 
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