论文标题：Evolution of Learning: Assessing the Transformative Impact of Generative AI on Higher Education

期刊：Frontiers of Digital Education

作者：Stefanie Krause , Bhumi Hitesh Panchal , Nikhil Ubhe

发表时间：25 Jun 2025

DOI：10.1007/s44366-025-0058-7

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生成式人工智能（GenAI）的兴起，尤其是以 ChatGPT 为代表的大语言模型，正以前所未有的速度渗透到高等教育领域。这类技术不仅能够理解和生成人类语言，还能辅助完成学术写作、数据分析等复杂任务。然而，尽管 GenAI 的应用日益广泛，学术界对其在高等教育中对不同利益相关者的具体影响，以及如何有效应对其带来的机遇与挑战，仍缺乏深入且细分的研究。

研究论文

德国哈尔茨应用技术大学 Stefanie Krause 等在Frontiers of Digital Education（《数字教育前沿（英文）》）期刊上发表了一篇题为Evolution of Learning: Assessing the Transformative Impact of Generative AI on Higher Education的文章，通过混合研究方法，结合实证调查与情景分析，旨在揭示 GenAI 在高等教育中的真实作用，并为其合理应用提供科学依据。

图1 研究过程概述

研究采用混合方法，对188名学生在线调查，探讨 GenAI 利弊。调查覆盖多国学生，以 STEM 专业硕士生为主，分析使用频率和责任行为维度。多数学生用 GenAI 完成作业、备考等任务，认为其能减轻负担、辅助学习，高频用户对积极影响感知更强。超七成学生认为 GenAI 增加作弊风险，部分指出内容不准确，但仍有学生支持在考试中使用，反映对技术的矛盾态度。近七成学生希望教育者教授 GenAI 合理使用，显示现有指导不足。

图2 学生使用 ChatGPT 的频率

未来 GenAI 可能有以下情景。最佳情景（Transformation）：高频且负责任使用，GenAI 成个性化学习助手，教育者转向培养高阶思维，但需应对技术依赖等问题。基准情景（Conversation）：适度使用，GenAI 辅助传统教学，教育者需提供使用案例、评估技术效果，目前多数学生处于此情景。最差情景（Survival）：高频且不负责任使用，导致学术不端、思维能力退化，需机构制定严格政策。冷漠情景（Indifferent）：低频且不当使用，未发挥技术潜力，需教育者引导正确应用。

图3 可能方案概述

对于教育者，建议将 GenAI 纳入课程，明确使用规范，教授工具局限性。重新设计学习目标，调整考试形式，减少记忆性任务，增加批判性思维作业。最后，教育者应提升自身 AI 素养，掌握检测 AI 生成内容的方法，参与跨学科合作。

研究揭示了学生使用模式与认知差异，为高等教育应对 GenAI 提供“情景-策略”框架。但样本以 STEM 学生为主，缺乏教育者视角，未涉及政策动态和技术迭代长期影响。未来需扩展样本，跟踪技术对教育的深层冲击。

综上所述，GenAI 对高等教育既是机遇也是挑战，其影响取决于使用方式。负责任整合可提升学习效率，滥用则威胁学术诚信。教育机构和教育者需主动拥抱技术，通过政策创新、教学改革和伦理培育，在技术赋能与人文教育间寻求平衡，让 GenAI 助力高等教育发展。

文章信息

Stefanie Krause, Bhumi Hitesh Panchal, Nikhil Ubhe. Evolution of Learning: Assessing the Transformative Impact of Generative AI on Higher Education. Frontiers of Digital Education, 2025, 2(2): 21

https://doi.org/10.1007/s44366-025-0058-7

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作者信息

Stefanie Krause，德国哈尔茨应用技术大学硕士。主要研究方向是：可解释人工智能、智能移动机器人、教育与应用。

Bhumi Hitesh Panchal，德国哈尔茨应用技术大学工程硕士。

Nikhil Ubhe， 德国哈尔茨应用技术大学工程硕士。主要研究方向是：人工智能的应用、机器学习、计算机工程与科学。

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期刊介绍

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