论文标题：The artificial intelligence-catalyst pipeline: accelerating catalyst innovation from laboratory to industry

期刊：Frontiers of Chemical Science and Engineering

作者：Aoming Li, Peng Cui, Xu Wang, Adrian Fisher, Lanyu Li, Daojian Cheng

发表时间：29 Mar 2025

DOI：10.1007/s11705-025-2560-3

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高通量实验技术与人工智能的融合正在改变催化剂的研发模式。本研究探讨了人工智能与高通量实验在化学催化领域的协同融合，重点介绍了现有及新兴的实验技术。研究分析了人工智能驱动的方法如何增强数据分析能力、自动化复杂决策过程，以及优化面向工业应用的催化剂设计。未来的研究实验室有望成为自主化、自驱动的环境，从而简化并加速从概念构思到实际应用的转化过程。本文深入剖析了数据质量、模型可解释性及工业应用可扩展性等关键挑战，并指出未来研究应通过战略性方法解决这些问题，建立系统化框架以充分挖掘人工智能与高通量实验的潜力。这些进展将提升研究效率，并推动催化领域的创新。

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引用格式

Aoming Li, Peng Cui, Xu Wang, Adrian Fisher, Lanyu Li, Daojian Cheng. The artificial intelligence-catalyst pipeline: accelerating catalyst innovation from laboratory to industry. Front. Chem. Sci. Eng., 2025, 19(7): 55 https://doi.org/10.1007/s11705-025-2560-3

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