期刊名：Geographies

期刊主页：https://www.mdpi.com/journal/geographies

特刊名: Large Language Models in Geographic Information

特刊链接: https://www.mdpi.com/journal/geographies/special_issues/BO9B17098J

人工智能的快速发展，尤其是像 OpenAI 的 GPT 系列和谷歌的 Bard 这样的大型语言模型 (LLM)，为地理研究开辟了新的可能性。这些模型以其理解、生成和推理人类语言的能力而闻名，它们将空间信息与语义和上下文知识相结合，为地理学领域带来了变革性的潜力。

本期特刊的建议主题如下：

1. 方法创新

• 针对地理空间任务优化大语言模型（LLM），包括针对特定地理环境进行微调以及空间知识嵌入。

• 将空间推理能力整合到 LLM 中，以改进地理分析。

• 将 LLM 与传统地理算法相结合，获取更具价值的洞见。

2. 地理学应用

• 地理信息模型（LLMs）在地理空间数据提取、分析及决策支持中的实际应用。

• 应用于城市研究、环境监测、灾害应对和文化地理等领域。

• 通过整合自然语言处理与对话系统，显著提升地理研究的可访问性。

3. 数据与知识整合

• 从非结构化文本源（包括历史和当代叙事）中提取并结构化地理知识。

• 将文本数据与地理数据库关联，以实现更深入的空间分析。

• 自动化地理标记和解决地名歧义等流程，以实现更高效的数据整合。

4. 伦理规范、挑战与验证

• 针对大型语言模型（LLM）生成内容中存在的偏见与不准确性，及其对地理研究产生的影响展开探讨。

• 通过分析真实地理数据集中的LLM表现，识别其局限性并探索改进方向。

• 深入探讨地理研究中应用LLM的伦理考量，重点聚焦数据隐私保护、环境可持续发展及模型透明度等核心议题。

我们期待能够推动人工智能、语言模型和地理学交叉领域的发展，突破地理知识的产生、理解和交流的边界。

投稿截止日期：2025年11月20日

客座编辑介绍

Eliseo Clementini 教授

Eliseo Clementini 教授现任意大利拉奎拉大学工业与信息工程及经济学系计算机科学全职教授。其研究领域主要集中在空间数据库与地理信息科学方向，最具代表性的成果是DE+9IM拓扑关系模型——该模型已被纳入开放地理空间联盟推荐标准及ISO/TC 211国际标准。Eliseo Clementini教授还担任多个重要学术会议的程序委员会成员，包括空间信息理论会议（COSIT）、ACM SIGSPATIAL地理信息系统国际会议（ACM GIS）以及地理信息科学国际会议（GIScience）等。

研究领域: 空间数据库；空间查询语言；空间信息的数学建模；计算几何学；时空推理；地理信息的定性建模；室内外导航；自发地理信息

Reinhard Moratz教授

Reinhard Moratz 博士于 2008 年至 2017 年担任美国缅因大学国家地理信息与分析中心 (NCGIA) 副教授。2018 年 11 月，他被任命为地理信息学研究所教授。

研究领域: 地理人工智能；定性时空表征；双边人工智能

Geographies 期刊介绍

主编：Prof. Dr. Luca Salvati, University of Macerata, Italy

Geographies (ISSN 2673-7086) 创刊于2021年，旨在为有关地理学各方面的理论和实证研究提供一个平台，发文范围涉及整个地理学领域，包括但不限于气候学、地貌学、生物地理学、水文学、景观生态学、土壤地理学、地理信息学、经济地理、人口地理。目前，期刊已被Scopus，ESCI (Web of Science)、AGRIS等多个数据库收录。