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FoAR 时间、空间与建成环境要素下商业步行街的行人活力特征 |
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论文标题：Pedestrian vitality characteristics in pedestrianized commercial streetsconsidering temporal, spatial, and built environment factors
期刊：Frontiers of Architectural Research
作者：Haitao Lian , Xuan Li , Wenyu Zhou , Junhan Zhang, , Haozhe Li
发表时间：15 Jun 2025
DOI：10.1016/j.foar.2024.10.006
微信链接：点击此处阅读微信文章
FoAR是由高等教育出版社和东南大学建筑学院联合主办的全英文学术期刊
建筑学 / 城乡规划 / 风景园林
本刊已被 A&HCI / EI / CSCD / Scopus / DOAJ / CSTPCD 收录
中国科技期刊卓越行动计划 英文领军期刊
01
论 文 题 目
Manuscript Title
Pedestrian vitality characteristics in pedestrianized commercial streets-considering temporal, spatial, and built environment factors
时间、空间与建成环境要素下商业步行街的行人活力特征
02
作 者
Authors
Haitao Lian (a), Xuan Li (a), Wenyu Zhou (a), Junhan Zhang(b)*, Haozhe Li (a)
(a) School of Architecture and Design, Hebei University of Engineering, Handan 056006, China
(b) Stuart Weitzman School of Design, University of Pennsylvania, Philadelphia, PA 19104, United States
03
论 文 摘 要
Abstract
Trajectory data is commonly used in environmental behavior studies to explore the relation between the built environment of commercial streets and urban vitality. However, there is a lack of in-depth research on the combined effects of pedestrian mobility characteristics, which are crucial for the design and management of pedestrianized commercial streets, and built environment factors. By analyzing trajectory data from two similarly designed pedestrian commercial streets—Beijings Sanlitun Taikoo Li South and Chengdus Taikoo Li, the XGBoost model is utilized to conduct a quantitative analysis of the combined impact of built environment factors. The results indicate that, in terms of time, pedestrianized commercial streets exhibit the highest vitality on non-working day evenings. Spatially, the main streets show higher vitality than secondary streets. The contribution of each factor to the results is quantified using the average Shapley values, with the most influential environmental factors being the intensity of anchor stores (4.44%), the number of seating areas (3.08%), and the green view index (2.09%). The combination of anchor store intensity and green view index has the most pronounced cross-temporal and cross-regional effect, while the interaction of anchor store intensity, green view index, and street width collectively enhances street vitality.
轨迹数据在环境行为研究中常被用于探究商业街建成环境与城市活力之间的关系。然而，对于商业步行街设计和管理至关重要的行人流动特征与建成环境因素的联合效应，目前尚缺乏深入研究。通过分析设计相似的两条步行商业街 —— 北京三里屯太古里南区和成都太古里的轨迹数据，本研究运用 XGBoost 模型对建成环境因素的联合影响进行定量分析。结果表明，在时间维度上，步行商业街在非工作日晚间的活力最高；在空间维度上，主街的活力高于次街。研究通过平均 Shapley 值量化了各因素对结果的贡献度，其中影响最大的环境因素为锚点店铺密度（4.44%）、休憩空间数量（3.08%）和绿色视野指数（2.09%）。锚点店铺密度与绿色视野指数的组合具有最显著的跨时间、跨区域效应，而锚点店铺密度、绿色视野指数与街道宽度三者的交互作用则共同提升了街道活力。
04
关 键 词
Keywords
Trajectory data / 轨迹数据
Pedestrianized commercial streets / 步行商业街
Vitality characteristics / 活力特征
XGBoost / 极端梯度提升（机器学习领域模型）
Built environment feature / 建成环境特征
05
章 节 标 题
Sections Title
1. Introduction / 引言
2. Summary of background studies / 背景研究综述
2.1. Definition and measurement of vitality in pedestrianized commercial streets / 步行商业街活力的定义与测度
2.2. The relationship between vitality and built environment factors in pedestrianized commercial streets / 步行商业街活力与建成环境因素的关系
2.3. Research gaps and the signi?cance of our study / 研究缺口与本研究的意义
3. Data and methods / 数据与方法
3.1. Research framework / 研究框架
3.2. Field survey / 实地调研
3.2.1. Study site: Taikoo Li Sanlitun South and Taikoo Li Chengdu / 研究区域：三里屯太古里南区与成都太古里
3.2.2. Data processing procedure / 数据处理流程
3.2.3. Data validation / 数据验证
3.3. Data collection / 数据收集
3.3.1. Vitality data in pedestrianized commercial streets / 步行商业街活力数据
3.3.2. Built environment factors data / 建成环境因素数据
3.4. Data analysis and statistical testing / 数据分析与统计检验
4. Results / 研究结果
4.1. Pedestrian movement vitality characteristics in walkable commercial streets: temporal distribution and spatial selection / 可步行商业街的行人活动活力特征：时间分布与空间选择
4.2. The most important built environment factor in pedestrianized commercial streets: anchor store intensity / 步行商业街中最重要的建成环境因素：锚点店铺密度
4.3. The combined impact of built environment factors in pedestrianized commercial streets: anchor store intensity and street green view index / 步行商业街建成环境因素的联合影响：锚点店铺密度与街道绿色视野指数
4.4. Spatiotemporal heterogeneity of the combined impact of built environment factors in pedestrianized commercial streets / 步行商业街建成环境因素联合影响的时空异质性
5. Discussion / 讨论
6. Conclusion / 结论
06
主 要 插 图
Illustrations
▲ 图一：整体研究方法流程图。©本文作者
▲ 图二：街道平均活力值。©本文作者
▲ 图三：非工作日夜间各街道测量单元的活力值。©本文作者
▲ 图四：街道各类建成环境要素的重要性。©本文作者
▲ 图五：工作日建成环境因素对步行商业街的交互效应汇总。©本文作者
07
作 者 介 绍
Authors’ Information
连海涛
副教授 / 硕导
天津大学建筑学院 博士
河北工程大学建筑与艺术学院
研究方向：大数据环境行为学研究，基于算法的数字建筑生成设计研究
李烜
硕士在读
河北工程大学建筑与艺术学院
研究方向：大数据环境行为学研究
周文宇
硕士在读
河北工程大学建筑与艺术学院
研究方向：大数据环境行为学研究
张珺涵*
硕士
宾夕法尼亚大学魏茨曼设计学院，美国
研究方向：大数据环境行为学研究，生态建筑与数字建造
李浩哲
硕士在读
河北工程大学建筑与艺术学院
研究方向：大数据环境行为学研究
08
原 文 阅 读
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