期刊名：Agriculture

期刊主页：https://www.mdpi.com/journal/agriculture

作物和病虫害模型是可持续农业的关键框架，它通过整合生理过程、土壤-植物相互作用、预测病虫害和气候变量，模拟不同条件下作物的生长、发育和产量和病虫害及杂草的动态变化。这些模型通过量化水分、养分和光照需求，帮助农民优化灌溉计划、施肥方案、病害防治和轮作制度，从而提高资源利用效率、减少环境影响，并在气候不确定性中保障作物产量。随着全球气温上升和降水模式变化，模型在评估热胁迫、干旱导致的减产及作物病虫害扩散等风险方面发挥着关键作用，助力设计适应性策略 (如抗逆品种选择和精准农业技术)。

Agriculture 邀请了中国农业大学赵闯教授和肖浏骏副教授共同创建特刊“Practical Use of Crop, Pests and Diseases Models in Sustainable Agriculture (作物和病虫害模型在可持续农业中的实际应用)”。本期特刊聚焦作物模型的创新应用及可持续农业中病虫害与杂草的建模研究。我们欢迎关于气候智慧型实践、资源效率提升和系统韧性的原创研究、综述与案例研究，以推动构建具有韧性的可持续农业体系解决方案。特刊包括但不限于以下主题：

•作物模型

•人工智能

•机器学习

•害虫、疾病和杂草的建模

•气候变化

♦投稿截止日期：2025年10月31日

♦客座编辑

赵闯 教授

中国农业大学资源与环境学院

赵闯，博士，中国农业大学资源与环境学院气象系教授，系主任，博士生导师。2021年国家级青年人才获得者，中国农业大学高层次引进"杰出人才"。2017年获北京大学自然地理学博士学位 (导师朴世龙院士-北京大学副校长)， 2017-2020年于美国佛罗里达大学从事博士后研究工作 (合作导师Senthold Asseng教授-国际农业模式计划执行主席)。目前担任国际农业模式计划AgMIP核心成员、国家自然科学基金地学部函评及会评专家、中国仿真学会及中国农学会等分会专业委员会委员、国内外多个知名期刊编委和专刊编辑。主要从事气候变化和粮食安全、作物模型等方向研究工作，全球首次结合多种研究方法，系统全面地评估了气候变暖对主要农作物产量的影响；领导开发了多作物通用模拟机理模型-SIMPLE，已被全球80多家科研单位应用。研究成果以第一作者发表在 PNAS、Nature Communications、Nature Plants和Nature Sustainability 等国际权威期刊，获中国农业研究重大进展 (2017)、教育部科技进步二等奖 (2023)、中国农业绿色发展研究会科技一等奖 (2022)等。单篇代表性论文被引超2900次，农业与气候变化领域近10年全球排名第一。

研究领域：全球农作物的气候变化影响与应对；作物机理模型开发与应用；粮食安全与防灾减灾；大数据与AI技术应用

肖浏骏副教授

南京农业大学

肖浏骏，南京农业大学副教授，高层次引进人才，先后在美国佛罗里达大学联合培养、浙江大学和南京农业大学从事科研工作，长期围绕农作系统模拟与智慧决策方向展开研究，研究内容包括基于过程的土壤-作物系统模型算法构建、基于多源信息智能融合的农田系统模拟、农作管理 (种、肥、水、药) 处方智能设计。相关成果以第一作者或通讯作者在 Nature Food、Global Change Biology、Global Ecology and Biogeography、Agricultural and Forest Meteorology 等权威期刊，授权国家发明专利 7项，参编十四五规划教材1部。入选江苏省科协青年科技人才托举工程，获得大北农青年教师奖。主持国家自然科学基金青年及面上项目、国家农业科技重大项目课题等科研项目。担任 Climate Smart Agricuture 和《中国农业信息》青年编委。

研究领域：作物对气候变化的响应及适应模拟；农业生产系统模型土壤过程模拟与改进；过程机理模型与机器/深度学习融合；农田增产、增汇、减排多目标管理优化；数字孪生作物系统研发与三维建模

复制链接至浏览器或长按识别二维码，了解更多特刊信息。

https://www.mdpi.com/journal/agriculture/special_issues/0JW7N9970K

https://mp.weixin.qq.com/s/84DAu9SLobKawgDOgDs6rw