论文标题：A Resilience Approach for Diagnosing and Predicting HBV-Related Diseases Based on Blood Tests

期刊：Engineering

DOI：https://doi.org/10.1016/j.eng.2023.06.013

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西北工业大学司书宾研究团队在中国工程院院刊《Engineering》2024年1月刊发表题为“A Resilience Approach for Diagnosing and Predicting HBV-Related Diseases Based on Blood Tests”（一种基于血液检测的诊断和预测HBV相关疾病的弹性方法）的研究性论文，指出乙肝病毒（HBV）感染威胁着全球公共卫生安全，是导致肝脏相关疾病发病率和死亡率的主要原因。HBV持续感染引起的肝脏疾病检查方法包括实验室检测、超声、CT、核磁共振和肝活检等，重复的检查和多次诊断可能导致患者每次就医都面临高额费用。因此，迫切需要建立一种经济有效的诊断方法简化乙肝相关疾病的医疗流程。基于临床血液检测，文章构建复杂网络模型并定义功能恢复力评价指标，可以帮助医生评估患者的肝脏状况。其次，通过结合网络模型和动力学，发现导致患者向肝硬化或肝癌转化的关键血液指标及其相应的阈值，为进一步研究疾病临界状态和预防疾病恶化提供思路。结果表明，功能恢复力的诊断宏观平均精度为84.74%，而在没有影像或活检辅助的情况下医生凭经验诊断的宏观平均精度为55.64%。从经济角度，与一般诊断方法相比，功能恢复力可以为大多数中国患者每次就诊节省至少30美元，为大多数美国患者节省至少400美元。在全球范围内，每年将节省至少105亿美元。因此，功能恢复力可以全面评估患者的肝脏状况，减少影像学检查的次数，避免肝病诊断过程中医疗资源的浪费。

图1.慢性乙型肝炎、肝硬化和肝细胞癌的疾病发展和网络结构

关键词：

HBV相关疾病；功能弹性；医疗资源利用率；关键状态；网络

原文链接：

https://doi.org/10.1016/j.eng.2023.06.013

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