期刊名：Applied Sciences

期刊主页：https://www.mdpi.com/journal/applsci

本期编辑荐读为您挑选5篇 Applied Sciences 期刊2023年第二季度高引文章，内容涵盖了机器学习应用于物联网、虚拟现实、情感分析以及异常检测等领域的研究进展，希望文章能为相关领域的学者提供新的思路和参考，欢迎大家阅读。

1. SAgric-IoT: An IoT-Based Platform and Deep Learning for Greenhouse Monitoring

SAgric-IoT：一个基于物联网和深度学习的温室监测平台

Juan Contreras-Castillo et al.

https://www.mdpi.com/2111558

图为SAgric-IoT的一般场景

文章亮点：

(1) 本文提出了基于物联网和CNN的精准农业技术平台SAgric-IoT。

(2) 研究表明，SAgric-IoT是一个可靠的物联网平台，丢包率低，大大降低了能耗，疾病识别检测准确率和分类过程超过90%。

(3) 作者还展望了未来的工作重点：一是平台的安全性，二是如何从实验室拍摄的图像训练模型到直接在播种现场生成的图像的过渡。

2. Low Rate DDoS Detection Using Weighted Federated Learning in SDN Control Plane in IoT Network

基于加权联邦学习的物联网SDN控制平面低速率DDoS检测

Muhammad Nadeem Ali et al.

https://www.mdpi.com/2086674

基于SDN的托管物联网络

文章亮点：

(1) 本文采用加权联邦学习模型来检测和缓解SDN控制平面的LR-DDoS攻击，并使用CAIDA数据集对该模型的性能进行了评估

(2) 作者提出的WFL入侵检测系统主要基于数据的局部训练，利用人工神经网络提取训练模型的权值，然后与联邦服务器共享训练后的权值进行聚合。

(3) 作者通过在联邦服务器上对每个局部训练模型进行优化调整，验证了WFL模型的能力。

3. Countering the Novelty Effect: A Tutorial for Immersive Virtual Reality Learning Environments

对抗新奇效应：沉浸式虚拟现实学习环境教程

Ines Miguel-Alonso et al.

https://www.mdpi.com/2044066

iVR教程的设计特点

文章亮点：

(1) 本文基于模块设计和多媒体学习认知理论开发设计了iVR教程，意图避免沉浸式虚拟现实中的新奇效应。

(2) 作者通过可用性和满意度调查，对该教程进行了验证。

(3) 作者还提出了未来的研究方向，将本教程纳入iVR学习体验，并将绩效指标扩展到基于客观测量的新指标。

4. Sentiment Analysis and Topic Modeling Regarding Online Classes on the Reddit Platform: Educators versus Learners

关于Reddit平台在线课程的情感分析和主题建模：教育者与学习者

Shanghao Li et al.

https://www.mdpi.com/2127254

由pyLDAvis创建的交互式主题可视化模型

文章亮点：

(1) 本研究调查了学习者和教育工作者在Reddit上在线课程的情绪、担忧及其随时间的变化。

(2) 作者运用情绪分析来揭示他们的情绪及其变化，并通过主题建模来发现隐藏在帖子中的关注点。

(3) 调查结果揭示了人们对在线课程的担忧，并验证了教育者和学习者使用社交媒体的习惯差异和动机。

5. Is It Worth It? Comparing Six Deep and Classical Methods for Unsupervised Anomaly Detection in Time Series

值得吗？比较六种深度和经典的时间序列无监督异常检测方法

Ferdinand Rewicki et al.

https://www.mdpi.com/2103708

一种用于时间序列异常检测的密集自编码器的可视化模型

文章亮点：

(1) 作者比较了六种异常检测方法，其中三种是经典的机器学习方法，三种是基于深度学习的方法。

(2) 作者评估了每种方法结合异常先验知识的能力，并检查了点和序列特征之间的差异。

(3) 实验表明，在一系列异常类型中，经典机器学习方法通常优于深度学习方法。

Applied Sciences 期刊介绍

主编：Giulio Nicola Cerullo, Politecnico di Milano, Italy

期刊主题涵盖应用物理学、应用化学、工程、环境和地球科学以及应用生物学的各个方面。