文章标题：Digital Pedagogy for Sustainable Education Transformation: Enhancing Learner-Centred Learning in the Digital Era

作者：Ronghuai Huang, Michael Agyemang Adarkwah, Mengyu Liu, Ying Hu, Rongxia Zhuang, Tingwen Chang

期刊：Frontiers of Digital Education

doi: 10.1007/s44366-024-0031-x

日期：25 Dec 2024

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小时候，我们背着沉重书包上学，每天面对着枯燥的课本和黑板。如今，随着数字技术的飞速发展，教育的形式正在发生着翻天覆地的变化，人们可以随时随地通过手机或平板电脑学习，并且可以根据自己的兴趣和进度选择学习内容。数字技术为教育带来了无限的可能，但也带来了新的挑战。

近日，北京师范大学智慧学习研究院黄荣怀教授团队在Frontiers of Digital Education（《数字教育前沿（英文）》）期刊上发表了一篇题为Digital Pedagogy for Sustainable Education Transformation: Enhancing Learner-Centred Learning in the Digital Era（《数字时代可持续教育转型的数字化教学法：强化以学习者为中心的学习》）的文章，探讨了在数字时代背景下，如何利用数字技术进行可持续教育转型，并提出了一个名为 DP4SET（面向可持续教育转型的数字教学法）框架。

面临的挑战

现有教育体系面临着技术快速迭代带来的压力，以及传统教学法与现代数字技术脱节的挑战。以往的数字教学法，如 TPACK（整合技术的学科教学知识）框架，虽然强调了教师对技术的理解，但缺乏对学生如何利用技术学习的关注。技术在教育中发挥着重要的作用，但是数字时代教育面临各种伦理挑战，例如数字鸿沟、数据隐私、商业化和学术诚信等问题。在实施数字教学法时，必须谨慎考虑这些问题，并建立相应的规范框架来保护弱势群体。

解决的方法

为了更好地实施数字教学法，文章提出建立智慧教育系统的构想，旨在促进以学习者为中心的教学，全面评估智慧学习的环境及其包容性。该系统包含三个层次：智慧学习环境、技术增强的学习与教学，以及基于证据的管理。

图 1 现代智慧教育系统的三层结构

文章探讨了深度学习在技术增强的学习语境中的重要性，并提出了七个关键要素来促进有效教学和学习，包括教育理念和重点、教学与改进方法、教学与评估结构、学习活动与反馈、学习策略与参与、学习空间与预期，以及教学媒体与数字工具。

图 2 有效学习教学的七个关键要素与四个中心思想

文章最后提出了 DP4SET 框架，该框架包含四个主要组成部分：获得深度学习的能力、基于高质量数字资源的循证实践、应用数字技术的学习环境，以及人类教师与 AI 之间的协同作用。并通过一个中国案例研究，展示了 DP4SET 框架在实际应用中的效果，强调了该框架对现代教育体系进行可持续化数字转型的意义。

图 3 中国青藏高原中小学“可见的学习”试点研究

总结与展望

总而言之，本文提出了一个创新的数字教学法框架，为现代教育体系适应先进的数字技术，并实现可持续教育转型奠定了坚实的基础。该框架强调了以学习者为中心的教学，并鼓励人类教师与 AI 之间协同作用，以优化学习过程并促进深度学习。未来，研究人员和教育者需进一步测试，使DP4SET 框架本土化，建立一个可持续的学习型社会。

文章信息

Ronghuai Huang, Michael Agyemang Adarkwah, Mengyu Liu, Ying Hu, Rongxia Zhuang, Tingwen Chang. Digital Pedagogy for Sustainable Education Transformation: Enhancing Learner-Centred Learning in the Digital Era. Frontiers of Digital Education, https://doi.org/10.1007/s44366-024-0031-x

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作者信息

黄荣怀

黄荣怀，北京师范大学教授、智慧学习研究院院长，互联网教育智能技术及应用国家工程研究中心主任，教育部教育信息化战略研究基地（北京）主任，联合国教科文组织“人工智能与教育”教席主持人，教育部教育信息化专家组秘书长，教育部教育数字化专家咨询委员会委员，中国教育技术协会第七届学术委员会主任，国家教材委员会科学学科专家委员会委员，教育部人工智能科技创新专家组成员，教育部“智慧教育示范区”创建项目专家组副组长，科技部科技创新2030-“新一代人工智能”重大项目管理专家组成员，国际期刊Journal of Computers in Education主编和Smart Learning Environment主编等。主要从事教育信息化、智慧学习环境、技术支持的创新教学模式、人工智能与教育等领域的研究工作。

Michael Agyemang Adarkwah

Michael Agyemang Adarkwah，德国耶拿·弗里德里希·席勒大学（Friedrich-Schiller-Universität Jena）教育与文化研究所研究员（博士后）、成人教育主席。曾任北京师范大学智能学习研究院博士后研究员。Agyemang博士曾获得中国西南大学教育领导与管理博士学位，获加纳谷景大学护理学士学位，并在加纳注册护士执照（RGN）。主要研究方向为教与学、动机、评估、数字化、教育技术、成人教育、特殊教育、语言学和医疗保健教育。Agyemang 博士编辑了三本关于教育设计、教育机器人和教育中的人工智能（AIED）的书籍。担任《教育研究与多学科方法杂志》（JESMA）、《国际现代教育研究杂志》（IJONMES）和《社会教育研究》（SER）的编委会成员，《国际智能技术与学习杂志》客座编辑，施普林格·自然（SN）社会科学副主编。

刘梦彧

刘梦彧，北京师范大学互联网教育智能技术及应用国家工程研究中心博士研究生。研究方向包括智慧教育、智慧学习环境以及数字化教学创新。

虎莹

虎莹，北京师范大学教育技术学博士，研究方向为在线学习、数字化教学创新、民族教育数字化。

庄榕霞

庄榕霞，北京师范大学互联网教育智能技术及应用国家工程研究中心、职业与成人教育研究所副教授，研究生导师，北京师范大学智慧学习研究院专题报告与数据分析团队负责人，从事智慧教育、智慧学习环境、教育技术在职业教育中的应用，以及职业教育课程的开发、实施和评估等方面的研究。

张定文

张定文博士自2014年3月起在北京师范大学智慧学习研究院（SLIBNU）担任副研究员、国际合作中心主任及院长助理，专注智慧学习领域的研究和国际合作项目的推进。作为北师大智慧学习研究院国际事务负责人，他与500多位国际学者和多家海外机构建立了联系，推动了创新及前沿技术在智慧学习中的应用。

2011年至2013年，张定文博士在加拿大阿萨巴斯卡大学担任博士后研究员，此前为博士生研究员并在台湾嘉义中正大学担任研究员及讲师。他的研究领域包括技术增强学习、自适应学习、用户建模、多媒体教学等，发表40余篇论文并获多个国际奖项，如IEEE ICALT 2013最佳论文奖和2009年优秀论文奖。

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