期刊名：Reproductive Medicine

期刊主页：https://www.mdpi.com/journal/reprodmed

人工智能（AI）正在迅速改变胎儿医学领域，为提升诊断、风险分层和临床决策提供了前所未有的机遇。先进的机器学习和深度学习算法越来越多地应用于超声和磁共振成像（MRI），实现图像的自动采集、分割和解读，从而能够更早、更准确地检测出结构和功能异常。基于大型数据集和电子健康记录的预测分析正在推动个性化模型的发展，用于产前风险评估、生长监测和预后预测。此外，自然语言处理和大数据集成正在为复杂场景下的临床研究和实时决策支持提供支持。本期特刊欢迎原创研究论文、综述和技术说明，探讨人工智能在胎儿医学中的应用开发、验证和临床转化。感兴趣的主题包括新型人工智能模型、可解释人工智能、多模态数据集成、伦理和监管问题，以及在临床实践中应用人工智能驱动的工具以改善母婴结局。

基于此，Reproductive Medicine期刊邀请了意大利ASST-Papa Giovanni XXIII医院的Giorgio Pagani博士，布雷西亚大学的Anna Fichera博士和ASST-Papa Giovanni XXIII医院的Valentina Stagnati博士以及创建特刊“Application of Artificial Intelligence in Fetal Medicine”。本特刊旨在汇集原创研究文章和深入综述，探讨人工智能在胎儿医学中的应用开发、验证和临床转化。欢迎所有采用先进 MRI 方法作为核心调查工具的投稿——无论是实验性的、临床性的还是计算性的。

投稿截止日期：2026年6月30日

-客座编辑信息-

1.Giorgio Pagani博士

研究兴趣：胎儿医学、产科分娩、胎儿生长受限、产前诊断、胎儿发育、妇科手术、超声成像、多普勒超声

个人网站：https://drgiorgiopagani.com/

邮箱：g.pagani10@gmail.com

2.Anna Fichera博士

研究兴趣：妊娠、产科、双胞胎、早产

个人网站：https://expertise.unibs.it/get/person/2927

邮箱：anna.fichera@unibs.it

3. Valentina Stagnati博士

研究兴趣：妇产科

个人网站：https://medicallabchiuduno.it/specialisti/11

邮箱：valentinastagnati@gmail.com

特刊网页：https://www.mdpi.com/journal/reprodmed/special_issues/D05YBXWZYP