期刊名：Big Data and Cognitive Computing (BDCC)

期刊主页：https://www.mdpi.com/journal/BDCC

机器学习（ML）是当前与未来信息系统中的关键技术，已有众多领域正在利用其能力。然而，ML 在网络安全领域的部署仍处于早期阶段，研究与实践之间存在显著差距。ML 能够快速分析大量历史与动态数据，使应用能够在近乎实时的环境中处理来自多种来源的数据。近年来，我们见证了 ML 方法论及其在网络安全数据分析中的快速发展，涵盖威胁检测、原始数据分析、告警管理等多个方面。然而，在这一特定领域中，要在实践中充分发挥 ML 的优势，必须平衡网络安全领域的内在特性与 ML 基本假设之间的固有矛盾。

Big Data and Cognitive Computing (BDCC) 邀请了国防科技大学的韩彪研究员，茨城大学的王潇岩教授，筑波大学的叶秀彩副教授和国防科技大学的赵娜博士，合作建设特刊Machine Learning Methodologies and Applications in Cybersecurity Data Analysis (机器学习方法论及其在网络安全数据分析中的应用)。本特刊欢迎在机器学习方法论及应用方面、并专门针对网络安全数据分析挑战的最新研究成果。其征稿范围包括但不限于以下主题：

•用于获取、处理与评估网络安全数据集的机器学习方法与应用；

•用于数据驱动网络安全决策的机器学习方法与应用；

•用于生成安全策略规则的机器学习方法与应用；

•用于保护重要安全数据的机器学习方法与应用；

•用于情境感知网络安全数据分析的机器学习方法与应用；

•用于网络安全特征工程的机器学习方法与应用；

•用于 PHY/MAC/L3–L7 安全协议设计与评估的机器学习方法与应用；

•用于 PHY/MAC/L3–L7 安全协议优化的机器学习方法与应用；

•用于数据驱动网络协议模糊测试（fuzzing）的机器学习方法与应用；

•用于数据驱动异常/入侵检测的机器学习方法与应用；

•用于数据驱动网络流量分析的机器学习方法与应用；

•用于数据驱动终端检测与响应（EDR）的机器学习方法与应用；

•用于数据驱动网络安全防御框架的机器学习方法与应用；

•面向机器学习方法与应用的网络安全数据集/基准；

•面向机器学习方法与应用的网络安全原型系统/测试平台等。

投稿截止日期：2026年8月31日

客座编辑介绍

韩彪博士

韩彪，博士，副研究员。自2013年8月起就职于国防科技大学计算机学院，2018年晋升为副研究员职称。从2007年至今，一直从事智能网络、无人集群网络和网络空间安全等方面研究工作，主持及承担多个重要科研项目10余项，形成无人网络智能生成机理与协议体系，在自主路由决策、分组转发策略与内生安全防护等方面，取得了一系列独创性研究成果。

入选“湖湘青年英才”、“湖湘青年科技创新人才”、“长沙市杰出创新青年培养计划”，国防科技大学第二批高层次人才培养对象、国防科技大学“青年创新奖”。获省部级科技进步奖1项，申请/授权发明专利22项，在IEEE Trans等国内外权威期刊和会议发表论文60余篇。代表性成果包括以第一/通信作者发表顶级期刊/会议论文9篇，最高影响因子8.6，累计引用800余次，获国际会议最佳论文奖1项，出版专著章节1部，入选2014年海德堡获奖者论坛论坛遴选的全球100名优秀计算机青年科学家并受邀参会。担任中国计算机学会网络与数据通信专委、互联网专委委员。担任多个网络领域权威期刊的编委及国际会议程序委员会委员，指导（含协助指导）博士/硕士研究生20余人。

研究领域：智能网络，无人集群网络，网络空间安全

王潇岩教授

于中国北京的北京航空航天大学电气工程及其自动化专业获得工学学士学位，并于日本茨城县的筑波大学系统信息工学研究科计算机科学专业获得工学硕士和博士学位。2013 年至 2016 年期间，在日本国立信息学研究所担任特任助理教授。目前，任日本茨城大学理工学研究科教授。

研究领域：无线通信、汽车雷达、移动网络、机器学习、安全

叶秀彩副教授

2014-2018年作为筑波大学工学部信息系统学部博士后研究员。2018年4月开始担任筑波大学工学部信息系统学部助理教授， 2024年1月至今担任筑波大学工学部信息系统学部副教授。曾获国际会议 ICMLC 优秀口头报告奖，IEEE 国际会议 CBDCom 最佳论文奖，国际会议 ICMHI 最佳论文奖。担任第十八届国际机器学习与计算会议项目联合主席， 第九届国际医学与健康信息学会议专题研讨会主席，第十七届国际机器学习与计算会议项目联合主席及会议主席。

研究领域：特征选择、聚类、分类、机器学习、数据分析、生物信息学、网络计算

特刊链接：

https://www.mdpi.com/journal/BDCC/special_issues/BZ6H4530N4

期刊简介：

Big Data and Cognitive Computing (ISSN: 2504-2289)创刊于2017年，是面向计算机科学大数据与认知计算的国际性、跨学科、开放获取的学术期刊，主要发表与大数据、云计算、认知计算、人工智能通信、数据分析、移动大数据、认知学习、机器学习等相关主题的原创研究论文。期刊旨在将大数据理论与智能云新兴技术结合起来，并探索超级计算机的新应用。目前已被 Scopus, ESCI (Web of Science), dblp, Inspec, Ei Compendex等多个数据库收录。

期刊主编：Min Chen, South China University of Technology, China

陈敏，现任华南理工大学计算机科学与工程学院教授，博导；IEEE Fellow (国际电气电子工程师学会会士) , IET Fellow （英国工程技术学会会士），谷歌学术引用超过5.2万次，H-index=101，获2018，2019 ，2020 , 2021及2022 科睿唯安全球高被引学者。