论文标题：Bifunctional HLD–NAC for Clove Oil Microemulsions

论文链接：https://www.mdpi.com/2673-8015/5/3/23

期刊名：Liquids

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丁香油作为兼具食品、医药价值的精油（年市值超3亿美元），其主要成分丁子香酚（占70–90%）因兼具表面活性剂与油的双功能特性，导致微乳液（µEs）配制难度极大。为解决这一问题，本文采用整合双功能极性油模型的HLD-NAC（亲水-亲油差异 + 净平均曲率）模型，以卵磷脂为表面活性剂、聚甘油-10-辛酸酯为亲水连接剂，庚烷与丁香油为油相，实现了丁香油微乳液相行为的预测与拟合。

研究先通过文献中的HLD-NAC参数进行初步预测，成功复现了微乳液的预期相转变（I型→III型→II型）及丁子香酚向表面活性剂层的偏析趋势。随后以此类参数为初始值，拟合实验测得的相体积数据，不仅获得了精准的计算相体积，还实现了界面张力的有效预测。针对不同卵磷脂浓度（0.1%、0.2%、0.5% w/v）的拟合结果显示，仅需优化分配常数（Km）和特征长度（ξ）两个参数，模型即可准确预测过剩油相中残留丁子香酚浓度，界面张力预测与实验值比值平均仅1.1–1.5，精度优异。

该研究突破了传统试错法配制极性油微乳液的局限，验证了HLD-NAC模型结合双功能极性油理论的有效性。其提出的“文献参数初预测→实验数据拟合优化”workflow，不仅为丁香油微乳液的提取与递送系统设计提供关键工具，还可推广至药物、香精等其他极性油体系的微乳液配方开发，对食品医药领域的功能型微乳液研发具有重要参考价值。