来源:Landscape Architecture Frontiers 发布时间:2024/7/19 15:40:37
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LAF 重建水鸟家园:NbS红树林湿地生态修复

论文标题:Exploring Nature-based Solutions on Refined Waterbird Habitats Restoration in High-density Urban Area: A Case Study of the Futian Mangrove National Important Wetland in Shenzhen, China

期刊:Landscape Architecture Frontiers

作者:Bo LUAN, Yue LIU, Di CHE, Wenjun ZHOU, Liuliu HU, Yuan LIN

发表时间:15 Jun 2024

DOI:10.15302/J-LAF-0-020018

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注:本文为删减版,不可直接引用。原中英文全文刊发于《景观设计学》(Landscape Architecture Frontiers)2024年第3期。获取全文免费下载链接请点击“Exploring Nature-based Solutions on Refined Waterbird Habitats Restoration in High-density Urban Area: A Case Study of the Futian Mangrove National Important Wetland in Shenzhen, China

导 读

深圳湾是东亚-澳大利西亚国际候鸟迁徙的中转站和越冬地,也是社会经济发展活跃的高度城市化海湾。位于深圳湾东北部的福田红树林国家重要湿地是广东内伶仃福田国家级自然保护区的重要组成部分,其周边高强度城市环境对候鸟越冬栖息的影响显著,亟需针对水鸟保护的高质量、精细化生态修复。本项目以基于自然的解决方案为指导理念,建立了一套高密度城区滨海湿地水鸟栖息地精细化生态修复模式:通过研究鸟类行为和生境需求,提出了水面扩增、水位控制、水动力改善、光滩改造、植物适应性管理、避干扰控制六项策略,并建立了高、中、低适应途径以形成有效的策略包。修复工程实施后,黑脸琵鹭等目标鸟类的数量显著增加,海岸带生态系统服务功能明显增强。在中国城市更新进入存量发展的趋势下,这一修复模式可为滨海湿地鸟类保护生态修复提供借鉴,并为高质量建设深圳“国际红树林中心”提供重要支撑。

关键词

基于自然的解决方案;滨海湿地;生态修复;精细化生态修复模式;水鸟栖息地;生物多样性

基于自然的解决方案的高密度城市水鸟栖息地精细化生态修复模式探索——以中国深圳市福田红树林国家重要湿地为例

Exploring Nature-based Solutions on Refined Waterbird Habitats Restoration in High-density Urban Area:A Case Study of the Futian Mangrove National Important Wetland in Shenzhen, China

1 北京大学深圳研究院

2 北京一方天地环境景观规划设计咨询有限公司

3 深圳市未名设计顾问有限公司

4 广东内伶仃福田国家级自然保护区管理局

01 背景

水鸟是对沿海城市生态环境变化高度敏感的种群。对于用地紧张的沿海城市而言,存量生境的精细化修复与提质增效尤为关键。目前,针对水鸟栖息地的滨海湿地修复研究与实践日渐增多,但部分方法偏重人工湿地的营造和管理,而非恢复自然湿地的潮汐调节功能;也有部分方法追求快速修复成效而忽视利用自然恢复的过程。在水鸟的生态需求方面,现有栖息地修复方法中缺乏响应多种类水鸟习性的多目标修复方法。

目前,基于自然的解决方案(Nature-based Solution,NbS)在鸟类栖息地的精细化修复方面,对于具体方案如何落地的探索尚处于初步阶段,缺乏对明确模式方法的凝练。本文以深圳市福田红树林重要湿地修复设计项目为例,研究高密度城市水鸟栖息地精细化生态修复模式,拟为滨海湿地生态修复理论和技术方法提供创新,丰富NbS在鸟类保护中的应用实践。

02 场地概况与总体修复模式构建

深圳市福田红树林国家重要湿地

深圳市福田红树林国家重要湿地(以下简称“福田红树林湿地”)是广东内伶仃福田国家级自然保护区的重要组成部分,也是东亚–澳大利西亚国际候鸟迁徙路线中的越冬地和中转站,依据相关资料,每年有数10万只水鸟在深圳湾落脚。

作为唯一地处城市腹地的国家级自然保护区,湿地与建成区之间缺乏缓冲区,且保护区北部道路交通对鸟类数量影响显著。外围滩涂、红树林、基围鱼塘共同构成了福田红树林湿地的生态系统。如何在有限空间中实现高质量的水鸟栖息地精细化修复是福田红树林湿地面临的关键挑战。

场地现状

福田红树林湿地中的鱼塘总面积约63.17hm2。2022年前已修复凤塘河西岸1~4号塘。本项目主要针对凤塘河东岸鱼塘开展整体修复,包括5~11号塘、北部淡水塘、避风塘,总面积36.07hm2。其中,重点修复工程已于2022年3~9月完成施工(5号塘、6号塘、北部淡水塘和避风塘),基本实现1~6号鱼塘集中连片。

保护区鱼塘修复计划 © Yifang Ecoscape

总体修复模式构建

研究基于福田红树林湿地修复项目,创建针对高密度城市中多种目标水鸟需求的精细化生态修复模式,并在修复设计和工程实践中检验其效果。首先,研究结合现有监测数据和现场调研观测,明确予以保护的目标水鸟种类;并通过文献研究和鸟类行为观测,分析目标水鸟的生境需求。其次,进行场地适宜性分析与问题诊断,针对水面面积、水位深度、水动力条件、滩岛形态、植物影响、城市及人类活动影响等方面提出精细化生态修复模式。最后,依据场地的具体条件综合选择包含高、中、低三种适应性途径的综合策略,并实施修复工程。

03 基于目标水鸟生境需求的场地研判

鸟类本底资源分析

研究通过多年监测数据与实地观测结合的方式开展鸟类本底资源分析。根据监测数据,截至2021年,福田红树林湿地内共记录到各类鸟类20目、60科、261种,包含国家一级保护鸟类13种,国家二级保护鸟类46种,以及被列入IUCN红色名录中的濒危(EN)等级的黑脸琵鹭。

根据监测报告,2015年6月至2018年4月期间,1~11号鱼塘共记录到鸟类120种,75549只,总体呈现夏季少、冬季多的动态变化趋势。项目团队于2022年1月12日和1月19日进行了样线观测,调查结果与历史记录数据基本相符。

修复前水鸟分布情况 © Yifang Ecoscape

目标水鸟生境需求分析

根据鸟类监测数据和现场观察,确定福田红树林湿地五大类水鸟(鸻鹬类、雁鸭类、鹭类、秧鸡类和鸬鹚类)和黑脸琵鹭为目标水鸟。综合身长、生态型、居留型等因素,分析其空间偏好和对人为干扰耐受度,确定生境需求及其相关指标。

研究表明,水鸟栖息地普遍需提供大片连续的开阔水面以满足集群飞翔及安全性需求;创造浅水位以满足觅食需求;营建一定比例的光滩、裸岛等供休息停留,同时在其周边需要有少量水生植物斑块(避免高大乔木)并避免噪声干扰等。

水鸟生境需求 © Yifang Ecoscape

场地生境问题分析

以水鸟栖息生境需求为标准,对红树林湿地基围鱼塘进行适宜性分析,诊断得出现状鱼塘面临的六方面共性问题。

1)水面小:凤塘河东岸大部分鱼塘面积为3~5hm2,但各鱼塘内部被堤岸分隔成多个面积约1hm2的小水塘。

2)水位深:目前大多数鱼塘水深均在2m左右,并呈现出从南到北、从西到东逐渐加深的趋势,东岸8、9、11号塘水位可达2.5~3m。

3)水动力条件不足:鱼塘与深圳湾之间主要通过潮沟进行物质与能量交换,潮沟上水闸为传统的升降模式,且水闸箱体高于塘底,水体交换困难。

4)缺乏光滩、裸岛:现状鱼塘中堤岸、岛屿上的植物高大郁闭,塘内水生植物生长过快、过密。水域中央的小岛数量较少,且岛上植物生长茂盛,缺乏光滩小岛。

5)入侵植物多:堤岸上入侵植物和外来植物数量众多,生长速度快,破坏了本地原生态环境条件。

6)人类活动干扰大:鱼塘北部受城市环境与巡护活动干扰大。

04 水鸟栖息地精细化生态修复

修复目标

根据区域整体情况,红树林湿地生态修复主要目标是为以黑脸琵鹭和大型鸻鹬类为主、雁鸭类为辅的迁徙水鸟提供固定的高潮位栖息地;次要目标是满足以鹭类为主的本地水鸟的全生命周期栖息需求。早先完成的2~4号鱼塘修复已达一定成效,但黑脸琵鹭和大型鸻鹬类的生境适宜性不佳。因此,本次凤塘河以东鱼塘修复需重点解决该问题,同时为其他依赖红树林湿地和深圳湾生活的各类水鸟提供复合型生境。

生态修复技术策略

针对场地的六大共性问题,以鸟类生境需求研究为依据,研究提出生态修复的六大策略。

1)水面扩增:取消或降低现状鱼塘中央分隔堤岸形成鸟类偏好的开阔大水面,水域范围内的光滩、水面和植物斑块面积占比控制在40%、40%、20%为宜。

2)水位控制:微调塘底地形,并结合智能水闸调控,在候鸟季控制水位形成梯级水深区域。非候鸟季维持水深大于1m,以抑制芦苇生长并维持各空间要素比例。

3)水动力条件改善:通过清理对外潮沟淤泥,对内增加环形深水沟、降低水闸箱底高程等措施可有效改善塘内水动力条件。

4)光滩改造:营造1~2个大型中央光滩及数个小型裸岛,滩、岛应以自然缓坡入水,并增加岸线曲折度。清理现状小岛植物,并调整其形态和高程。

5)植物适应性管理:彻底清理入侵植物和芦苇等水生植物,修剪乡土乔木树种,局部保留树岛。

6)避干扰控制:增加植物隔离带以削减城市噪声、光源和人类活动的干扰。植被隔离带加宽部分的土方堆坡应比原地表高1m以上,并以自然缓坡入水。

生态修复策略示意图 © Yifang Ecoscape

精细化生态修复模式

为加强生态修复策略对水鸟生境的适宜性,项目综合考量目标水鸟保护的重要性、生态修复的必要性、修复落地阻力三方面,提出高、中、低三种适应途径。在实践中可根据具体场地问题和特征,组合使用各修复策略中的适应途径,形成滨海湿地水鸟栖息地精细化修复方案。

近期生态修复工程实践

在近期已完成的生态修复工程中,项目借助不同修复策略针对各塘目标水鸟形成精细化生态修复方案。

5号塘修复方案

5号塘被定位为黑脸琵鹭等大型涉禽的栖息地,设计方案将所有水域完全整合成一个连续的开阔大水面。通过智慧水闸调控和梯级塘底调整将中心区水深控制在5~25cm,并将堤岸改造为中央光滩,增加岸线曲折度,降低坡度,为候鸟提供休息停留空间。沿鱼塘外缘增加5m宽、2m深的环形沟以丰富水生环境,改善水动力条件。清理水面芦苇和堤岸的入侵植物,以树岛的形式局部保留乡土植物。在北部加宽加高植物隔离带,以降低城市和人类活动对鸟类的干扰。

5号塘生态修复方案图 © Yifang Ecoscape

5号塘生态修复方案剖面图 © Yifang Ecoscape

5号塘修复前(左图)后(右图)对比 © Yifang Ecoscape

5号塘修复效果 © WMLA

6号塘修复方案

6号塘修复潜力适中,目标是为黑脸琵鹭、鹭类等大型涉禽提供栖息地。修复方案降低中央分隔堤岸形成裸堤,在视觉上营造开阔水面。局部调整塘底微地形,降低水闸箱底高程以调控水位。保留高大乔木形成树岛,改造现状小成为裸岛浅滩,利用改造堤岸产生的土方在塘中偏南部营造小岛,将北部紧邻边界的水域主要作为缓冲空间,不用作鸟类栖息地。

6号塘修复前(左图)后(右图)对比 © Yifang Ecoscape

北部淡水塘修复方案

北部淡水塘的修复旨在提升生物多样性,主要解决水面小、缺乏光滩裸岛和入侵植物多的问题。局部打断堤岸,实现鱼塘水系功能性联通,提高物质和能量循环能力。保留堤岸上的高大乔木,清理堤岸入侵植物和芦苇等水生植物。清理现状岛上植物并堆筑扩大裸岛,增加岸线曲折度,降低坡度,为依赖湿地生存的各种鸟类和动物提供栖息地,逐步恢复其生态系统功能。

北部淡水塘修复前(左图)后(右图)对比 © Yifang Ecoscape

避风塘修复方案

为更有效地解决避风塘水面小、水动力条件较差和植物侵占水面的问题,选择中、高适应途径的修复策略:通过潮沟水道清淤和清理塘内老鼠簕,形成完整开阔水面并改善水动力条件,为鸟类创建新的滩涂生境。

避风塘修复前(左图)后(右图)对比 © Yifang Ecoscape

05 修复实施效果

2022年9月底近期修复工程竣工,首个候鸟季的初步观测表明,各塘水鸟种类和数量均有显著提升。据统计,2022年保护区水鸟种类比上年增加33%;与2016年相比,2022年保护区水鸟总体数量从27392只增加到37079只,水鸟种类从53种增加到80种。5号塘内还发现小群鸻鹬类、雁鸭类活动,初步估计各类水鸟可达200~300只,鸟类数量是修复前的10倍以上。对比历史监测数据,2022年观测到国家一级保护动物黄嘴白鹭、国家二级保护鸟类棉凫、流苏鹬、水雉等,为保护区近20年来首次;2022年12月观测到29只国家一级保护野生动物东方白鹳,为保护区近30年来首次观测到东方白鹳集群。

5号塘视频监控中的黑脸琵鹭 © Guangdong Neilingding–Futian National Nature Reserve

生态修复之后福田红树林湿地中的水鸟 © WMLA

06 结语与展望

本文基于目标水鸟对生境的多样化需求,有针对性地分析研判场地问题,创建了高密度城市水鸟栖息地精细化生态修复模式,并在深圳福田红树林湿地修复项目的应用中进行了验证。基于本文提出的修复模式,未来可进一步研究、制定滨海湿地和水鸟栖息地的精细化管理方法。建议在深圳福田红树林国家重要湿地持续开展水鸟栖息地智慧化监测评估工作,及时反馈栖息地状况和鸟情变化,开展动态优化和适应性管理,为高质量栖息地修复和国际红树林中心创建工作提供科学依据和技术支撑,进一步增强深圳湾作为国际候鸟迁徙越冬地和中转站的作用。

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Luan, B., Liu, Y., Zhou, W., Hu, L., & Lin, Y. (2024). Exploring Nature-based Solutions on refined waterbird habitats restoration in high-density urban area: A case study of the Futian Mangrove National Important Wetland in Shenzhen, China. Landscape Architecture Frontiers, 12(3), 36–52. https://doi.org/10.15302/J-LAF-0-020018

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