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论文作者:Joel E. Cohen 期刊:PNAS 发布时间:2008-10-7 15:41:15
用模型预测未来国际移民
 
科学家在一份新的报告中描述了他们开发了一种统计模型,用于改进现有的预计未来国际移民的程序。根据一些政策研究,由于在过去的40年间全球人口出生率的下降,移民很可能在许多国家的未来人口统计学中扮演着一个显著的角色。
 
Joel Cohen及其同事设计了一种算法,它可以预测从一个国家或地区迁移到另一个国家或地区的移民的年度数量。这组科学家说,该模型表明了人口和人口密度作为影响国际移民的因素的重要性。他们把模型建立在预计的动态人口统计学变量和不变的地理学因素之上,这些因素包括移民原居住地和移民目的地的人口数量和人口密度,还有这些地区之间的距离。这组作者发现来自一个地区的移民的人数既取决于人口总数也取决于人口密度。他们的模型根据来自包括美国、英国和澳大利亚在内的11个国家的数据开发,它准确地描述了1960-2004年期间来自超过200个地区和接近这个数字的目的地的移民。相关论文发表在美国《国家科学院院刊》(PNAS)上。(来源:EurekAlert!中文版)  
  
(《国家科学院院刊》(PNAS),doi: 10.1073/pnas.0808185105,Joel E. Cohen,Cai GoGwilt) 
 
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