9月15日，全国首个开放式肉品行业专属大语言模型“品肉”（Meat AI）在南京农业大学发布。作为面向肉品产业打造的专业智能平台，“品肉”将人工智能技术与肉品科学知识深度融合，为肉品研发、生产、质量管理和产业服务注入数智化新动能。

发布仪式。南京农大供图

“作为面向全国肉类行业的专业平台，‘品肉’坚持开放开源。它不是封闭的知识系统，而是持续迭代生长的行业智能服务载体。”南京农业大学肉品质量控制及新资源创制全国重点实验室主任周光宏教授介绍，“品肉”大语言模型是依托南京农业大学肉品研究团队长期的科研积累与产业实践孕育而生。

该模型既实现了肉品品质控制、加工技术、营养健康和质量安全等科研成果的智能化转化，又汇聚行业专家知识经验与服务案例，打通科研成果、技术标准与生产需求，为肉品研发、工艺升级和质量管理提供专业化智能支撑。

在数据构建方面，研发团队系统整合中外专著、核心期刊、国家及行业标准、授权专利等多源异构数据，构建超过25亿Token的高质量肉品领域专属语料库，为模型的专业能力和行业适配性奠定坚实基础。

发布会上，研发团队现场演示了“品肉”在生产指导、产品研发和产业服务等场景中的应用能力，展现了人工智能赋能肉品产业的广阔前景。

“生产知识助手”服务加工一线。围绕胴体结构识别、分割路径优化、品质评价与分级等需求，模型可提供专业知识与技术建议；针对保水性、出品率、质构等生产加工难题，可辅助技术人员快速分析问题、研判原因、优化工艺，助力提升生产标准化、精细化水平。

“智能研发助手”助力产品创新。面向肉制品精深加工与健康化发展需求，模型可综合蛋白质构象、滚揉工艺、质构调控、风味协同等专业知识，为配方设计和技术研判提供辅助；围绕减盐、低脂、脂肪替代、天然保鲜等研发方向，为产品感官品质提升、营养优化和贮藏稳定性提供参考。

“产业服务大脑”支撑科学决策。模型可对不同种类肉品的营养组成、肉质特点和加工适宜性进行比较分析，并关联产量、价格、标准等行业信息，为原料选择、产品定位和市场研判提供参考。针对老年人等特定人群，还可围绕高蛋白、低盐、易咀嚼、营养均衡等目标，为相关产品研发提供思路。

从论文、标准、专利到生产实践，“品肉”将分散的行业知识转化为可检索、可理解、可辅助研判的专业知识服务，推动肉品科技成果更加高效地进入研发设计、生产管理和产业服务现场。

“品肉”的价值，不仅在于汇聚肉品领域专业知识，更在于推动专业知识向产业一线开放共享。

目前，“品肉”大语言模型面向肉品科研人员、企业技术人员、质量管理人员及相关从业者提供服务。用户可通过平台开展专业问答、技术检索和方案研判，让分散于论文、标准、专利和实践案例中的知识资源更加便捷地服务于研发设计、生产管理与产业咨询。

南京农业大学校长陈发棣教授表示，“品肉”大语言模型的发布，是南京农业大学持续布局农业人工智能领域，构建覆盖多学科、多产业农业AI模型矩阵的重要实践，推动肉品产业从传统经验驱动向数字融合驱动跃升。