9月12日，第五届机械电子工程与人工智能国际学术会议（MEAI 2026）在沈阳理工大学召开。会议聚焦机电工程、智能控制、海洋智能装备、机器人技术、故障诊断、机器视觉等前沿方向，来自多所高校的专家与青年科研学者，共同搭建学术交流与成果展示平台。

参会人员合影。主办方供图，下同

本次会议由沈阳理工大学主办，沈阳理工大学机械工程学院、沈阳理工大学汽车与交通学院、沈阳理工大学装备工程学院、沈阳工程学院、沈阳理工大学智能制造产业技术研究院、辽宁省先进制造技术与装备重点实验室联合承办，AiScholar艾思科蓝提供技术保障与会议服务。

沈阳理工大学副校长刘金国代表主办方致开幕辞，对各位专家学者和参会代表表示热烈欢迎，并感谢大家对学校及相关学科发展的支持。他希望与会嘉宾借此平台深化交流合作，推动相关领域研究取得新进展。

刘金国致辞。

主旨报告环节，东北大学教授高伟男围绕基于学习的自适应最优输出调节展开分享；哈尔滨工程大学教授Suleman Mazhar介绍基于迁移学习的自适应端到端水声OFDM接收机技术；大连海事大学教授王宁剖析海上风电支持船舶的数字智能体系架构、自主能力与安全保障；西交利物浦大学教授Mohd Rizal Arshad分享AI赋能海洋集群系统从协同自主到海洋智能作业的技术路径；东莞理工学院副教授Ata Jahangir Moshayedi阐述多模态感知之外，基于层级融合与WOPI框架的AGV导航技术；沈阳理工大学副教授梁闯针对复杂工况下旋转机械智能故障诊断作专题报告。专家们的报告兼具理论深度与工程应用价值。

口头汇报环节，来自东北大学、沈阳航空航天大学、北京信息科技大学、中山大学、中国石油大学（北京）等多所高校的青年科研人员依次登台，围绕多组件共享域分配拓扑优化、仿壁虎粘附—运动耦合爬壁维护机器人、高压巡检无人机三轴稳定云台、机器视觉比色检测、遥感图像小目标检测、深度强化学习网络节点识别、水稻农艺性状多模态预测、液压瞬态预测神经网络等多项课题开展汇报交流，充分展现了青年科研队伍的创新思维与科研实践能力。

报告现场。

会议闭幕式同步举办颁奖仪式，对本次会议中表现突出的优秀学术成果予以表彰，肯定青年科研工作者的探索付出，鼓励广大研究者持续深耕机械电子与人工智能交叉方向，产出更多兼具创新性与实用价值的学术成果。

MEAI 2026的成功举办，进一步推动了东北地区及全国高校在相关领域的学术交流与互联互通，为机电装备、智能感知、机器人、故障诊断等学科的创新发展注入了新的动能。