中新网北京9月1日电(纪嘉欣 韩辉)美国国家科学院院士、清华大学讲席教授刘军近日在HICOOL2026全球创业者峰会上接受记者采访时表示，统计学近年在中国取得长足进步，离不开国际交流；人工智能领域的发展同样如此。依托国际学术交流，思路与想法的碰撞，也能带来启发，催生科研进步。

为期四天的HICOOL2026全球创业者峰会日前在北京落幕。本届峰会汇聚来自30余个国家和地区的600多家高科技创新企业、1000多位投资人和5万余名全球参会者，共话前沿科技、共享创新成果。

多国专家与科创代表齐聚峰会现场。作为统计学领域的研究学者，刘军认为，统计学是跨学科研究的重要方法和思维方式，也与人工智能的基础逻辑深度关联。统计学可以为人工智能提供一种思考逻辑，而人工智能训练所依托的很多基础方法与核心逻辑，同样离不开统计学的支撑。

他用一个生动比喻阐释二者的内在关系：“如果把人工智能比作一架飞机，统计学则可以理解为动力学基本原理，是引擎如何运转、如何产生更大推力的基础。”

在刘军看来，人工智能的未来发展和演变，离不开统计学的拓展与完善。当人工智能由通用技术转向垂直行业落地时，各类通用模型与方法并不能直接照搬复用。如何推动人工智能技术与各行业实现灵活融合，正是数据科学和统计学发挥价值的领域。

谈及美中人工智能领域创业生态，刘军认为两国各有优势。在他看来，美国资本更倾向支持原始创新，中国团队的优势则体现在快速迭代与工程化落地。他提出，市场应当给予原创技术更多成长空间：“需要有更专业的团队去判断新东西值不值得支持，既要大胆，也得专业。”

拥有数十年海外工作经历的刘军十分看重跨国学术交流。他表示，跨地域的思想交流互动，能够为科技创新带来很好的促进作用。(完)