8月21日至23日，北京交通大学主办的第八届人工智能技术与应用国际学术会议（ICAITA 2026）在北京召开。会议通过主旨报告、专题会场和口头汇报等形式，围绕人工智能技术与应用领域的前沿理论、关键技术及产业应用展开深入交流。北京交通大学网络空间安全学院院长刘吉强出席并致辞。

刘吉强致辞。主办方供图，下同

主旨报告环节，来自美国天普大学、南京大学、山东大学、香港科技大学（广州）和上海交通大学的专家学者，围绕边云协同、大语言模型安全与隐私、具身智能感知安全、低空车联网边缘计算及大规模分布式学习等前沿方向，呈现了人工智能技术的最新研究成果与发展趋势。

美国天普大学教授吴杰作题为《通过边云协同实现高效DNN推理》的报告，围绕资源受限设备上的深度神经网络推理效率及计算卸载与边云协同，探讨不同网络结构下的任务划分、调度与优化方法。

南京大学教授仲盛作题为《“不要随意询问！”——大语言模型提示词安全与隐私保护初探》的报告，重点讨论大语言模型提示词中存在的隐私与安全风险，从文本提示词、视觉语言模型及越狱提示词等角度介绍相关研究，为大语言模型安全使用与隐私保护提供新思路。

主旨报告现场。

山东大学教授成秀珍作题为《具身智能的感知安全》的报告，围绕具身智能多模态感知系统面临的对抗样本和跨模态欺骗等安全威胁，介绍防御机制与研究成果，为具身智能系统安全设计提供新视角。

香港科技大学（广州）教授杨柳青（张荣庆副教授代）作题为《低空车联网中的协同与可信边缘计算》的报告，围绕低空车联网任务需求、跨域资源分配、区域负载不均衡及隐私保护，介绍无人机赋能的车联网雾计算架构、多智能体强化学习卸载方案及可信协同计算等工作。

上海交通大学教授吴帆作题为《大模型与小模型协同的大规模分布式学习》的报告，介绍大模型与小模型协同开展大规模分布式学习的研究进展，探讨异构模型协同在可扩展性、实时性、个性化、成本和隐私保护等方面的潜在优势。

会议设置“空-天-地信息网络与安全”专题会场。中国科学院软件研究所研究员刘立祥作题为《典型巨型星座系统研究与分析》的特邀报告；北京理工大学教授丁海川作题为《协作无线网络中通信感知一体化的网络设计》的特邀报告。

会议现场。

口头汇报环节，来自中国地质大学、北京物资学院、中央民族大学、辽宁工业大学、恒生电子股份有限公司、中国民航大学、中山大学、安徽工业大学、北京信息科技大学、上海电气集团股份有限公司中央研究院、广东警官学院、南京航空航天大学、北京机电工程研究所以及成都锦城学院等高校和企业的青年学者，围绕各自最新研究成果进行汇报。

汇报内容涵盖高分辨率遥感图像隐藏、物理信息驱动的冷链路径规划、个性化联邦学习安全、开放词汇伪装目标分割、多智能体协同大数据处理、城市物流eVTOL调度、LiDAR三维目标检测、无人机灾害分类、动态FANETs、具身智能、多目标多任务优化、个性化知识协作、温室番茄智能采摘、工业焊缝缺陷检测、司法文书知识图谱问答、结构动力学模型更新及知识图谱引导的软件程序修复等方向。

青年学者们展示了人工智能与智能系统领域的最新成果与创新思路，并与现场专家及参会者就研究方法、技术实现和实际应用等问题进行深入交流，充分体现了人工智能技术应用研究的活力与多学科融合趋势。

ICAITA 2026的成功举办，进一步促进了人工智能技术与应用领域专家学者间的学术交流，为前沿成果展示、创新思想碰撞及跨学科合作提供了良好平台。会议还举行了评优与颁奖活动，对优秀学术成果和汇报表现予以鼓励。