7月31日至8月2日，第二届航空航天、信息技术与控制工程国际学术会议（AITCE 2026）在江苏南京召开。会议由南京航空航天大学主办，南京航空航天大学自动化学院承办，AiScholar艾思科蓝提供技术保障与会议服务。来自国内外高校与科研机构的200余位专家学者、科研人员及行业代表参会。

姜斌致辞。主办方供图，下同

开幕式由南京航空航天大学自动化学院院长陈谋主持。南京航空航天大学校长姜斌在致辞中介绍了学校在航空航天、信息技术与控制工程领域的深厚积累与创新成果，并表示学校愿以此次会议为契机，深化与各界专家学者的学术交流与科研合作，共同推动航空航天与信息技术领域的交叉融合与创新发展。

主旨报告环节，十位学者围绕相关前沿议题作了精彩报告。南京航空航天大学教授姜斌系统阐述了集群无人机智能故障诊断与协同容错控制的理论方法，为无人机集群的安全可靠运行提供了重要支撑。中国航天科技集团有限公司第九研究院技术主席、南京航空航天大学集成电路学院院长赵元富以“太空算力驱动下集成电路机遇与挑战”为题，深入剖析了航天集成电路发展面临的关键问题与体系化发展方向。同济大学电子与信息工程学院院长董海荣分享了数智交通自主运行与运维关键技术的最新进展，为构建安全、韧性、高效的新一代交通系统提供了理论基础与技术支撑。中国科学院沈阳自动化研究所研究员刘浩介绍了航空发动机狭窄空间原位孔探检测技术的创新成果，为航空发动机智能运维提供了新思路。

会议现场。

此外，北京航空航天大学教授段海滨探讨了从狼群智能到无人机自主集群的转化路径，为无人机集群自主控制提供了新的理论框架。中国科学院深圳先进技术研究院副院长吴新宇围绕人机环共融外骨骼机器人关键技术作了报告，展示了人机融合智能系统的广阔应用前景。东北大学教授刘腾飞分享了非线性控制的关联系统方法，为网络化非线性系统的协同优化控制提供了新工具。同济大学电子与信息工程学院副院长张皓针对未知复杂环境下空中机器人的运动规划问题作了报告，为空中机器人在密集障碍环境中的自主导航提供了有效方案。华中科技大学教授苏厚胜围绕跨域无人系统协同控制与分布式观测进行了交流，为无人机与无人艇跨域协同提供了理论基础。美国圣路易斯华盛顿大学教授Ramesh K. Agarwal则介绍了融合Koopman理论与物理信息神经网络的机器人控制前沿研究，为机器人系统的高效、可解释控制提供了新思路。

口头报告环节共设23场报告，议题涵盖仿生无人机群、视觉惯性里程计、多智能体系统自适应控制、高速飞行器编队控制、变分不等式与优化算法、组合导航系统可观测性分析、钛基复合材料制备、飞机性能参数预测、三维目标检测、永磁同步电机谐波抑制等方向，交流深入、讨论热烈。

陈谋主持。

海报展示环节同样成果丰富，来自中国飞行试验研究院、南京航空航天大学、上海电机学院、成都飞机设计研究所、中国商飞上海飞机设计研究院等单位的学者，展示了水下扫雷拖曳体建模、低慢小空中目标分类、航空发动机退化跟踪、舰载机着陆与自主转运规划、民机起飞旋转段控制等方向的最新研究成果。

会议期间颁发了优秀学生论文奖和优秀论文奖，依据学术创新性、技术贡献度与报告表现力等维度综合评定，旨在表彰在各自研究领域作出突出贡献的优秀学者与青年科研新锐。

本次会议共设10场主旨报告、23场口头报告和18篇海报展示，通过多元形式，围绕航空航天技术、信息处理、控制系统设计及多领域应用的前沿理论、关键技术与工程实践，开展了高层次、多维度的学术交流。

主办方表示，AITCE 2026的成功举办，为国内外学者搭建了高水平的国际化交流平台，有力推动了航空航天、信息技术与控制工程领域的理论突破与技术落地双向赋能。