7月29日，“宝智链新·AI派集结号”第十六期暨南沙高企形象大使系列活动——人工智能产业科技对接交流会在深圳宝安举行。活动汇聚院士专家、高校院所、龙头企业、投资机构及行业协会代表等百余人，围绕人工智能赋能产业创新与成果转化，搭建“产-学-研-用-金”协同发展平台。

会议现场。袁仕联供图，下同

活动伊始，与会嘉宾实地调研了全球机器人开发选品选型服务中心（AIR Design House）。该中心以“实物陈列+信息数据库”融合展示人工智能算法、核心部件及整机制造等全产业链环节，构建从技术验证到量产优化的全周期服务体系。嘉宾在参观中直观感受到该平台对创新团队的技术验证与量产支撑作用，加深了对机器人产业转化路径的认识。

会上，广东院士联合会相关负责人介绍了联合会的实践路径与阶段性成效。目前，该联合会密切联络服务的院士超830位，正依托“专业委员会”“产业科技创新学术委员会”“百家全重进湾区行动”三大抓手，将院士凝聚力与人才号召力切实转化为产业推动力。其中，人工智能技术专业委员会已推动多项产学研对接；“百家全重进湾区行动”已联动超300家全国重点实验室，搭建起从基础研究到应用落地的桥梁。

在主题分享环节，三位专家学者带来前沿报告。香港中文大学（深圳）校长学勤讲座教授崔曙光聚焦生成式AI与信息网络的深度融合，围绕“环境理解—网络调度—用户数据处理”三个层面，系统展示团队核心成果。他强调，生成式AI正推动通信终端从被动恢复信息走向主动生成，为智能制造、低空经济、弱网直播等场景的通信保障开辟新路径。

深圳市人工智能与机器人研究院具身智能中心主任刘少山从全球产业竞争视角出发，指出具身智能基础设施建设是推动AI从虚拟走向物理世界的关键。他提出以开源、低成本的操作系统方案降低中小企业智能化门槛，并分享该方案在扫地机器人、零售等行业的落地实践，为具身智能规模化应用提供了可复制路径。

香港科技大学（广州）助理教授聂强围绕多模态模型驱动的双臂协作机器人，揭示当前具身智能“知其然不知其所以然”的泛化瓶颈。他提出通过让机器人理解动作的因果关系并增强主动探索能力，提升其在复杂任务中的执行与适应性，为机器人从结构化场景走向非结构化环境提供新思路。

深圳北理莫斯科大学教授胡希平团队展示了基于智能步态分析的抑郁症检测系统。该系统通过深度摄像头捕捉人体行走时的骨骼变化，在开放空间中实现无感筛查，有效解决传统检测中患者抗拒、主观性强等问题，为大规模抑郁症早期筛查提供了高效低成本的解决方案。

自由对接交流现场。

活动交流期间，来自高校院所、企业及投资机构的代表围绕技术合作、成果转化、投融资对接等话题展开热烈讨论，多个合作意向初步达成。肇庆南玻节能玻璃有限公司与聂强围绕玻璃产线自动化解决方案进行探讨；东莞小豚智能技术有限公司向南沙区科技局了解南沙政策及优势，探讨落地计划；广东谷东智能科技有限公司、高拓微通传热技术（北京）有限公司分别与南沙区科技局就研发中心落地及大湾区布局等事宜深入交流。

作为“百家全重进湾区”系列活动之一，本次活动由深圳市宝安区科技创新局、广州市南沙区科技局、广东院士联合会、广东省人工智能与机器人产业联盟共同主办。主办方表示，后续将持续跟踪对接需求，推动意向合作项目落地见效，为人工智能科技成果转化提供全流程服务保障。