7月24日至26日，2026年大模型技术与应用国际会议（LMTA 2026）在中国香港召开。会议采用线上线下相结合的方式，设置3场主旨报告、2场特邀报告，以及20场口头报告与海报展示，吸引国内外高校及科研机构专家学者齐聚香港，围绕大模型架构优化、多模态学习、智能计算系统、AI安全与治理等前沿议题展开深入交流。

吴晓文致辞。主办方供图，下同

香港教育科技人才创新发展研究院教授吴晓文出席并致辞。会上，南昌理工学院党委副书记、香港博士后联合培养科研工作站博士后合作导师丁良喜，向香港科创协会理事长马轶超颁发客座教授聘书，向香港科创协会副理事长、宝安区深港科创文化交流中心主任严国生颁发客座（特聘）教授聘书。

主旨报告环节，香港科技大学教授申亚京、中山大学教授黄华威、东莞理工学院副教授Ata Jahangir Moshayedi分别分享最新研究成果，展示大模型在智能制造、智慧农业、数字文保等领域的创新应用路径。特邀报告环节，太原理工大学副教授崔培培和讲师刘莉莉，分别围绕AI辅助文化遗产保护与修复、多模态民族音乐生成等交叉学科议题作精彩分享。

申亚京作报告现场。

会议另设20场口头报告与海报展示，来自西北工业大学、上海外国语大学上海全球治理与区域国别研究院、太原理工大学、长沙理工大学、东南大学、浙江大学、无锡科技职业学院、米兰理工大学等高校及科研机构的青年学者踊跃参与，报告主题涵盖大模型在多模态学习、智能计算、文化保护、音乐生成等方向的创新实践。

本次会议由香港教育科技人才创新发展研究院主办，香港博士后联合培养科研工作站、香港科技创新发展中心、国际学术组织联盟联合承办，AiScholar艾思科蓝提供全程技术保障与会务服务。

参会人员合影。

主办方表示，LMTA 2026的成功举办，有效拓展了国际学术合作网络，深化校企协同创新，促进大模型技术的跨学科交叉融合与产业落地应用，推动更多高质量研究成果从学术交流走向工程实践。