螺河蜿蜒粤东群山，全长102公里，流域面积1356平方公里。复杂山地与曲折岸线孕育了生态之美，却也给基层巡护带来三重难题：人力难达的盲区如何覆盖？分散的巡检信息如何归总？发现问题后如何快速定位并形成治理依据？

近日，深圳信息职业技术大学（以下简称深信大）“飞鲤慧眼”实践团师生奔赴广东省陆河县，以广东百校联百县助力“百县千镇万村高质量发展工程”行动（以下简称“双百行动”）为牵引，聚焦县域技术服务，将无人机航测、AI智能识别与数字孪生技术引入河湖治理一线，探索出“实地踏勘-空中采集-智能识别-现场核验-台账管理”的全链条工作路径，用青年科创力量回应基层真实需求。

技术扎根：让参数接受山河检验

团队抵达陆河后，未照搬通用方案，而是沿螺河主干流及重点支流徒步踏勘约6公里，逐段分析地形、植被与信号遮挡，筛选出4个安全起降点。面对山高林密、峡谷信号干扰强等挑战，经30次实地测算和45架次试飞，最终确定“主干流长距离带状航测+支流分段接力补测”的作业策略——航高103米，航向与旁向重叠率80%，地面分辨率达3.15厘米/像素，在精度与安全间取得平衡，将深山盲区逐步纳入巡护视野。

“飞鲤慧眼”实践团外业组执行河道无人机巡检。深信大供图，下同

外业与核验同步推进。连续7天，队员日均有效作业9小时，飞手按航线采集，核验人员实时监控飞行姿态与信号，并对AI初筛的疑似排污口、淤积点进行实地复核。对无信号、无开阔起降场的河段，队员徒步携带设备，以“分段起降、逐段推进”补齐数据。

内业处理中，团队完成影像拼接校正、点云解算与坐标匹配，生成高精度正射影像和三维地形模型（影像分辨率优于3.15厘米/像素，点云密度1010点/平方米，高程精度0.0315-0.063米），并以实地复核数据持续优化AI算法。同时，整合无人机、地面监测和水文站实时数据，实现河道地形、水质、植被等信息可视化；建立“一河一档”数字化台账，与陆河县智慧水务平台对接，形成数据闭环。

截至目前，团队累计完成近百公里河道全覆盖航测，采集影像与地理空间数据超150GB，污染识别准确率稳定在90%以上。数据不再只是成果，而成为问题定位、协同处置和过程追踪的共同语言，推动河湖巡护从“看见河道”走向“读懂河道”。

数智提效：从被动处置到主动发现

智慧航测的价值最终体现在治理效能上。据团队阶段性测算：相比传统人工徒步，无人机航测单河段效率提升3倍以上，百公里排查周期由数天压缩至数小时；依托航测坐标，生态问题定位与应急响应时间缩短70%；常态化应用后，年运维成本预计降低60%以上。

更重要的是，这一模式将分散巡查转化为连续数据、经验判断转化为精准坐标，为山区河湖治理由被动处置向主动发现、快速响应提供了可复用的实践样本。

榕江、螺河流域无人机带状航测航线规划界面。

“这场实践也是一堂开在河岸边的专业课。”深信大“飞鲤慧眼”实践团有关负责人表示，学生在真实场景中检验测绘、数据处理与团队协作能力，在一次次踏勘与复核中理解技术背后的公共责任。基层提出的难题成为鲜活课题，师生形成的技术成果又反哺一线，校地之间建立起“需求牵引-专业响应-成果落地”的良性循环。

自“双百行动”启动以来，深信大持续深耕技术协作，已形成一批助力产业与基层治理的帮扶示范成果。未来，团队将继续深化校地企协同，优化山区航线算法与AI识别模型，完善数字化台账与平台功能，推动更多专业资源转化为基层可感知、可使用、可持续的治理能力，为绿美广东生态建设和县域高质量发展注入青年科创动能。