“我国能源转型已进入攻坚与机遇并存的关键周期，风光新能源规模化并网、电力现货交易全面铺开，行业彻底告别粗放扩张阶段。极端天气频发、风光出力波动加剧的现实背景下，气象的定位发生根本性转变：不再是简单配套保障数据，而是维系新型电力系统安全、决定新能源企业经营盈亏的核心生产要素。”近日，在一场由中科天机主办的“气象赋能，精耕新能源——能源气象高端研讨会”上，中国气象服务协会会长许小峰表示，发展能源气象不能仅局限于提升预报精度，核心是锚定功率预测、现货交易风控、极端天气场站运维等真实经营场景，打造可直接落地的决策型产品与成套解决方案，推动气象服务实现从数据供给向价值赋能的跃升，真正让气象成为新能源企业的效益倍增器。

据悉，此次研讨会围绕能源气象技术迭代、算电协同、场站精细化预测、电力市场交易、电网防灾预警等核心议题，来自行业协会、电网、发电集团、科研院所、产业链科技企业的十余位权威专家同台分享，为能源转型与新型电力系统建设厘清技术路径与产业方向。

截至2025年底，我国风光装机总量历史性超越火电，新能源从增量主体升级为新型电力系统核心支撑，产业发展逻辑全面重构：过去追求装机规模、发电量总量，如今核心诉求变为出力稳定、调度优化、收益最大化，气象服务同步开启从数据输出向经营决策支撑的升级。

中科天机总经理杨莉认为，长远来看，能源气象赛道的竞争本质是综合融合能力比拼，高精度物理模式、地面观测网络、AI 算法、场站行业知识的深度结合，将是企业构筑核心壁垒的关键。中科天机将持续推动气象服务升级，从单纯数据提供延伸至场站运营、经营辅助决策，全方位为产业创造经济价值。

国网冀北电力高级专家岳昊认为，AI大模型迭代驱动算力需求指数级攀升，从CPU转向GPU的技术跃迁，带来海量算力耗电新压力，电力基础设施面临全新考验。算电协同是平衡算力发展与电力承载能力的关键抓手，通过算力资源与电力系统统筹规划、联动调度，既能支撑人工智能产业高速发展，也能夯实新型电力系统运行底座，为智能计算基础设施与能源网络融合发展提供全新落地思路。

国网河南电科院数字化中心主任李哲建议，该依托气象-故障关联模型搭建电网灾害预警体系，以保障电网安全运行，必须建立气象要素与电网故障的量化关联分析机制，搭建全流程气象预警体系。

中国气象学会能源气象专委会秘书长叶冬表示，未来行业发展两大核心方向：一是完善能源气象统一标准体系，统一预报、预警、交易应用技术规范；二是搭建跨行业协同服务机制，打通气象、电网、发电企业数据与业务壁垒，持续释放气象技术对新能源产业的赋能潜力。

华能清能院大数据部主管刘雅欣建议，依托国内能源转型相关政策导向，智能气象技术已深度融入新能源发电全生命周期。华润电力研究院功率预测负责人彭喆则认为，应完善的集中式预测系统依托标准化架构、优化算法与全维度数据治理，能够实现多重价值落地。

此外，中科天机副总经理王諝围绕着物理-AI 融合，破解场站小尺度气象预报行业痛点进行了相关报告。沈阳嘉越电力研发总监修唯提出了精细化超短临预报是提升新能源功率预测准确度关键支撑的观点。北京飔合科技技术总监燕兆则立足于AI重构电力市场交易逻辑，提出搭建风险可控的智能交易体系。