近日，由北京市科学技术协会指导，北京信息科技大学与北京科技人才研究会联合主办的“2026智能决策与大数据应用国际会议（IDBDA 2026）”“第二届管理科学与计算机工程国际学术会议（MSCE 2026）”暨麒麟科技创新论坛在北京信息科技大学沙河校区召开。会议汇聚院士及国内外专家学者，围绕智能决策理论创新与数字技术行业应用开展深度研讨。

会议现场。主办方供图，下同

本次会议聚焦管理科学与计算机科学的交叉前沿，设置数字治理、智慧应急、ESG大数据等核心议题，兼顾理论探索、产业实践与青年人才培养，呈现了兼具国际视野与实践价值的高水平学术交流。北京信息科技大学党委书记解江凌出席并致辞，副校长王兴芬主持开幕式及主旨报告环节。AiScholar艾思科蓝则为会议提供全程技术保障与会议服务。

解江凌在致辞中指出，学校锚定服务首都数字产业发展的办学定位，紧密对接数字经济、新型工业化、碳达峰碳中和等国家战略，深耕信息技术与经济管理交叉学科，已形成智能决策、数字风控、低碳大数据等特色研究方向。学校坚持产学研协同与国际合作双向发力，持续承担国家级科研项目，推动海内外联合攻关，着力培育数字技术与现代管理兼备的复合型人才。他强调，人工智能与大数据正深刻重塑产业与治理格局，智能决策是数智技术落地的关键枢纽，城市运维、金融风控、绿色低碳转型等领域均亟需相关技术支撑，而技术创新、数据安全与低碳发展亦是全球学界和产业界共同关注的重大议题。

解江凌（左）致辞；杨善林（右）作报告。

主旨报告环节，中国工程院院士杨善林以《人工智能系统技术》为题，系统阐述了国内智能决策领域的理论体系、国家级科研平台建设及产业转化实践成果；约旦大学教授Mohammad S. Obaidat聚焦人工智能安全，分享了针对新型干净标签数据投毒攻击的创新防护机制；新加坡科技设计大学教授李晓黎以《从预测到决策》为题，解读了大模型与时序深度学习从基础预测迈向行业智能决策的全新技术范式；加拿大温莎大学教授李武分析了差异化溢出效应下人工智能赋能供应链ESG管理的实施路径。

此外，美国福特汉姆大学副教授任洁依托社交媒体与生成式AI大数据，剖析了心理健康内容传播中的性别差异规律；奥地利国际应用系统分析研究所研究员黄晨立足能源与气候领域，阐释了综合评估模型在连通科学研究与政策落地中的核心作用；日本九州大学助理教授李潮分享了全球ESG大数据基础设施与AI智能分析框架的构建思路；北京信息科技大学教授张长鲁结合国内资本市场实际，介绍了股票市场智能风险预警模型的研发及应用经验。

年度“麒麟科学技术奖”颁奖现场。

会议期间举行了年度“麒麟科学技术奖”颁奖仪式，表彰在智能决策与大数据交叉研究领域取得突出原创成果的科研工作者，旨在树立学科创新标杆，激励青年科研人员深耕数智融合方向。北京信息科技大学教授张健与北京科技人才研究会副理事长、北京科技大学教授李从举共同为获奖个人及团队颁奖。

大会设立六场平行分论坛，兼顾前沿理论研究与产业落地实践，分别围绕智能经济与数字治理、城市地下空间智慧治理、资本市场AI风控、智慧应急韧性治理、绿色低碳智能治理、管理科学青年前沿等主题展开，来自政府机构、科研院所、高校及企业专家就数据资产、城市管网安全、金融智能风控、城市灾害应急、双碳数字化及交叉学科青年创新等议题进行深入交流。

会议同步设置学术海报展示区，集中呈现了碳排放、城市更新、道路安全等领域的实证研究成果，为参会代表提供轻量化的一对一交流渠道。

主旨报告与平行论坛现场。

北京信息科技大学有关负责人表示，本次系列会议是学校深化特色学科建设、拓展国际科研合作的重要契机。未来，学校将持续依托会议搭建的全球学术网络，深化与海内外高校、科研机构及科技企业的协同创新，不断产出服务国家数字经济、智慧城市、绿色低碳及金融安全战略的原创性科研成果，以优质学科建设助力首都数字产业高质量发展。