记者从南方电网储能公司获悉,3月23日,我国自主研发的首个大规模新型储能人工智能数据分析平台(以下简称数据分析平台)在广州正式投用,有力推动新型储能设备由传统人工管理向人工智能管理转变。
我国首个新型储能人工智能数据分析平台。李冕祺 摄
新投用的数据分析平台接入了8座试点新型储能电站的全部运行数据。通过实时采集300套储能系统的238万个测点的运行数据,依托50多个算法模块的28000多个智能算法的算力分析,平台能够对储能装置状态作出“毫秒级”地精准诊断。
当前,我国新型储能装机规模已突破1.3亿千瓦,技术路线“百花齐放”,调度运用水平稳步提高。“数据分析平台在国内首次实现了不同电站、不同厂家、不同技术路线储能装置的规模化和标准化接入,发现数据异常后,能够自动帮助运维人员从‘电站’到‘电池簇’逐级排查原因,‘足不出户’掌握设备状态和制定检修策略。”南网储能检修试验分公司技术专家刘轩说。
佛山宝塘储能站运维人员利用平台终端处理设备缺陷。李冕祺 摄
以目前已接入规模最大的我国首个多技术路线锂电池储能站——佛山宝塘电网侧独立电池储能站(简称宝塘储能站)为例,不同电池系统、热管理方式、连接结构的9条差异化储能技术路线的运行数据在平台实时可视,形成了多种储能技术应用性能对比的“大擂台”,为我国电力系统不同场景下的储能方案遴选提供实证支撑。
此外,数据分析平台面向锂离子电池、钠离子电池等多种新型储能技术建立了高质量的数据集,在机器自主学习数据功能的驱动下,算法数量将持续增长,不断提高新型储能电站的智能运维水平。
平台工作人员实时了解各储能站运行数据变化情况。李冕祺 摄
据了解,历经1年试运行,8座接入电站的设备故障率降低34%,新能源消纳电量提升约30%,系统调节能力显著增强。“数据分析平台已具备超100座大型储能站的智能分析能力,接下来将接入全钒液流等新型储能示范站,助力新型储能技术多元化发展,做强新兴支柱产业。”南网储能科技公司运营中心副总经理邹伦森说。
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