当人工智能（AI）能在几秒内解出方程、写出论文、生成代码时，高等教育正遭遇一场前所未有的“祛魅”。一个新的问题摆在面前：在AI时代，评价人才培养效果的标准是否正在发生变化，人才培养体系是否需要随之调整？

传统高等教育对学生成绩的评价，长期以来多依赖标准化考试和量化指标。这种方式在一定程度上能够反映学生的知识掌握情况，但在AI技术迅速迭代的背景下，已难以完全适应新的教育目标。在多位接受采访的全国两会代表委员看来，未来对学生的评价不能“穿新鞋走老路”，不应再仅仅围绕考试成绩，而必须从传统的知识记忆和标准化答题，转向高阶能力的综合发展。

全国政协委员、北京交通大学教授钟章队认为，AI时代的学生首先需要具备批判性思维，能够质疑AI的结论，提出真正有价值的问题，并能够定义和分析复杂问题。同时，学生应善于跨学科整合，利用AI拓展学科边界，产出原创性、可验证的观点或解决方案。

与此同时，创新能力依然是评价人才的重要标准。全国人大代表、西南大学副校长赵玉芳表示，AI时代，人才培养应更注重创新能力而非简单的知识记忆。学生可以借助AI快速获取信息，却也容易产生“无需记忆和思考”的错觉，长此以往，学习的实际收获会十分有限。

她指出，真正的创新必须建立在扎实的知识基础之上，并通过独立思考进行重新组合与加工。以文献阅读为例，学生必须自己提炼观点并进行认知加工，否则难以形成自己的思考。创造性思维不仅依赖知识，还依赖个体思维过程，这正是AI难以替代的核心。

除了批判性思维与创新能力外，问题解决能力也被认为是未来学生评价的重要维度。全国政协委员、上海应用技术大学校长汪小帆表示，未来课程考核应更加注重学生在真实情境中的问题解决能力。即使是课堂的模拟情境，也能够更真实反映学生面对复杂问题的思考与处理方式。在他看来，这样的考核方式不仅能提升学生的学习兴趣，也更贴近社会实际需求，有助于学生毕业后更好地适应社会发展。

与此同时，随着AI逐渐参与学术写作，一些传统的学术评价方式也面临新的挑战。过去，高校通常通过文本相似度检测等技术手段识别学术不端行为，但在AI能够生成文本甚至编程代码的情况下，仅依赖写作规范或文本检测已越来越难以适用。

在钟章队看来，在当下的技术条件下，AI生成内容很难做到“百分之百溯源”。因此，学生必须能够清晰解释自己的研究思路，并回应他人的质疑。与其一味强调划清“人”和“AI”的界限，不如探索人机协作的新标准。只有当学生真正掌握研究过程时，AI才会成为辅助工具，而不会取代学生在研究中的核心作用。

多位专家指出，学术评价的重点应逐渐从“写作过程是否合规”，转向“学术贡献是否清晰可识别”。评价应更多关注研究问题是否具有原创性、论证过程是否可验证，以及作者是否能够清楚说明研究设计、方法选择、数据处理与结论推导。

汪小帆表示，在AI时代，高校师生都应设立更加明确的规范指引。例如，在论文写作过程中，可以借鉴工科实验记录的方式，完整记录与AI交互的过程，并对人类贡献与AI贡献进行清晰标注。

尽管在AI背景下，学生的培养重点和评价方式正在发生变化，但多位专家认为，高等教育人才培养的根本目标并未改变。赵玉芳指出，无论时代如何发展，高校培养的人才首先应当服务国家发展，其根本目标始终是“立德树人”。因此，在教育改革过程中，培养学生正确的价值观以及规范使用技术的能力尤为重要。

“穿旧鞋走新路很难，穿新鞋走老路同样行不通。”钟章队总结说，高等教育需要创造新的方式，让AI成为新的生产力，同时不断探索新的方法与路径，推动教育实践模式的创新。