近日，中国科学院院士、厦门大学教授戴民汉与厦门大学教授王桂芝联合国内外团队，集成重建了中国海2000–2020 年海表盐度数据，在揭示边缘海盐度时空分布特征及其生态效应方面取得重要进展。相关成果发表于《自然-气候变化》。

海表盐度是表征海洋环流、淡水收支与海洋生态系统的重要物理变量，在边缘海，盐度对气候变化的响应尤为敏感。中国海受季风降水、长江、珠江等大河输入以及黑潮入侵等多重过程共同调控，其盐度变化具有显著的时空复杂性。厄尔尼诺—南方涛动、是全球最重要的年际气候振荡之一，可通过调节降水分布、海洋环流和物质输运影响区域海洋环境。

研究基于2000–2020 年的0.05度×0.05度高分辨率中国海海表盐度重建数据，识别出三种主导盐度变化的本征微观态，分别对应蒸发与降水量的差值、河流径流量以及黑潮入侵强度。这三种模态均与厄尔尼诺—南方涛动指数显著相关，表明厄尔尼诺—南方涛动是驱动中国海盐度年际变化的核心气候因子。厄尔尼诺事件期间，中国海海盆区盐度升高、沿岸及河口区盐度降低，导致盐度空间不均性显著增强。

进一步结合物种分布模型表明，受盐度变化影响，关键经济鱼类的栖息地整体呈现向南迁移趋势，最大迁移幅度可达2.5 个纬度。在未来厄尔尼诺—南方涛动可能增强的气候变化背景下，中国海盐度不均一性及其相关生态效应或将进一步加剧。研究提出了厄尔尼诺—南方涛动—盐度—渔业”的正反馈框架，并强调应将盐度动态变化纳入面向气候变化的适应性渔业管理体系。

研究得到国家自然科学基金基础科学中心项目和碳中和专项项目，以及中国香港特别行政区研究资助局项目的联合资助。

相关论文信息：https://doi.org/10.1038/s41558-026-02559-3