重症医学科是临床风险最高、决策链条最复杂、医护负荷最重的科室之一。危急重症的早期风险识别高度依赖经验，如何利用智能化平台强化风险识别，为临床决策提供参考，是学科发展的重要方向。

10月16日，在湖南省医学会重症医学专业委员会、湖南省医师协会重症医学医师分会2026年年会上，数智融合重症辅助诊疗系统、智雅辅助重症诊疗决策及管理平台、XCCM湘雅重症数据库、重症量化脑电数据分析平台等多个医工交叉、创新项目集中亮相。

活动现场。主办方 供图

“数智融合重症辅助诊疗系统系列-脓毒症1.0”，由中南大学湘雅医院联合中南大学计算机学院研发，中国电信湖南分公司迭代更新。该系统基于时序数据建模实现脓毒症早期预警，经多模态融合构建时序预测模型，实现血流感染提前识别、精准分型与治疗指导；通过器官功能预测掌握变化趋势，提前干预降低多器官功能障碍风险；针对脓毒症治疗需求，重点做抗生素精准推荐，整合20余万条临床数据，构建全链路闭环，提升用药安全性与可解释性，提供治疗决策推荐。

智雅辅助重症诊疗决策及管理平台，由中南大学湘雅二医院牵头研发，有三大特色。一是临床诊疗辅助，危重症预警、重症专家辅助、住院医师思路梳理，前移风险干预、规范诊疗流程。二是医护工作提效，一键重症评分、护理文书与医师交班文书辅助，减少重复操作、减轻负担。三是质量与运营管理，专项与个性化质控、专项技术规范化、DRG 精细化管理与药耗结构优化，促进规范诊疗与精细管理。

XCCM湘雅重症数据库由湘雅医院牵头研发，湘雅二医院、常德市第一人民医院、湖南医药学院总医院、郴州市第一人民医院等单位参与部署，是面向重症医学数据治理与科研协作的一体化平台。平台通过整合多中心、多来源的数据资源，采用统一的字段标准，建立可映射、可审核、可追溯的共同数据口径，并依托分布式存储架构，有效降低建设与运维成本，提升数据管理与使用效率。

重症量化脑电数据分析平台由湘雅医院牵头研发，基于图注意力扩散的异常脑电识别方法，能检测脑电图中的异常活动，为临床提供实时的脑部疾病预警，进而支持神经系统疾病的早期诊断与个性化治疗。为赋能基层医疗机构，推动量化脑电技术下沉，湘雅医院重症医学科、中南大学计算机学院联合中国电信湖南分公司建立云端脑电数据库，采用远程数据传输方式，连接基层床旁监测与湘雅专家判读。利用AI初筛预警，平台形成统一判读规范，实现区域远程协同，辅助脑病与癫痫的早期识别，提升诊疗水平。

大会由湖南省医学会重症医学专业委员会、湖南省医师协会重症医学医师分会共同主办，湘雅医院、湘雅二医院、湘雅三医院共同承办。