1月16日，上海应用技术大学举行“AI赋能科研范式改革成果交流会”，学校技术智能（AI4T）协同创新研究院近一年成果的集中亮相，并勾勒出人工智能（AI）与产业深度融合的生动图景。

交流会现场。

“作为一所以‘应用技术’命名的高校，我们将坚定深耕‘AI+应用’核心路径，全力培养出时代需要的高素质应用创新人才，产出支撑产业发展的硬核技术成果。”上海应用技术大学校长汪小帆在致辞中表示，AI不仅是技术工具，更是驱动教育、科技、人才、产业四链深度融合的核心引擎。上海应用技术大学正在全力推动AI深度融入办学治校关键领域，其根本目的是重塑科研范式、创新育人模式，让技术突破真正服务于产业升级与社会进步。

2025年初，上海应用技术大学与上海人工智能研究院携手，共同揭牌成立AI4T协同创新研究院。上海应用技术大学副校长吴志军介绍，4T分别代表技术（Technology）、变革（Transformation）、人才（Talent）与教学（Teaching）。研究院聚焦“AI+创香”“AI+轨道交通智能运维”“AI+氟代制药”三大特色中心，并在工学、农学、人文社科等前沿应用领域全面布局，深耕AI+产业应用，已搭建起“企业出题、校企共研、师生共学、成果共享”的产教融合创新生态。

会上，三大研究中心与上海制皂厂、上海泰坦科技、通号通信信息集团等企业举行签约仪式。此外，上海应用技术大学与上海人工智能研究院联合启动AI硕士生联合培养，首批聘请4位产业专家担任导师。

交流会上集中发布的六项原创性成果，进一步吸引了全场眼光。

成果发布环节。图片均由上海应用技术大学提供

“只需语音回应，输入‘外出通勤+木制清香’需求，AI就能精准匹配气味成分，现场为你调配出一款专属香水！”上海应用技术大学教授寇兴然现场演示了交互式智能调香设备原型机的功能。团队自主构建的香气数据库能够精准识别关键气味成分，短短几分钟后，设备自动完成分析与调配，一缕符合描述的独特香氛随即生成。

在制药领域，氟代是提升药物活性和稳定性的关键手段，但传统方法如同“大海捞针”。上海应用技术大学副教授吴晶晶团队依托国内首个含氟药物专用数据库，开发出《氟代药物分子生成模型》，能智能预测最佳氟代位点，成功设计出新候选分子，为药物研发周期按下“加速键”。

在纵横交错的城市地铁网络中，上海应用技术大学副教授许哲谱团队研发的“轨交智脑大模型一体机”，已将关键故障预警响应时间压缩至20秒内，准确率超90%，目前已应用于14条线路、超过150列列车，实现从“人工巡检”到“智能感知”的运维模式变革。

此外，智能精准变量喷雾植保机器人通过AI视觉识别作物冠层，实现农药按需喷洒，助力智慧农业绿色转型；全栈开源大模型推理一体机降低中小企业部署门槛，灵境智源硅基大脑方案探索类脑计算融合……“这些AI项目不仅有技术高度，更有应用温度，真正做到了从需求中来、到产业中去。”参会企业代表们表示。

在交流分享环节，来自上海应用技术大学不同学科的教师展示了AI在交通、农业、医疗、工程与生态等领域的深度赋能案例。AI正以“技术应用”的方式，成为破解各行各业“真问题”的通用钥匙。