科技日报讯（记者张佳欣）新一期《神经病学》杂志发表的一项来自新加坡国立大学的研究称：大脑预测年龄与实际年龄之间的差值，即大脑年龄差，可能会影响某些认知障碍风险因素（如高血压和糖尿病）与个体认知表现（也称为思维和记忆能力）之间的关系。

图片来源：AI生成

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近年来，神经影像技术的进步推动了基于脑部扫描的机器学习工具发展，使得科学家可以检测人脑衰老的差异并预测大脑的生物年龄。

此次研究共纳入了1437名无痴呆症的受试者，平均年龄为66岁。参与者完成了健康问卷、脑部扫描和多项认知测试。研究人员根据多种健康与生活方式因素（包括高血压、糖尿病、高胆固醇、中风史等）为每人打分，以评估其认知障碍风险。

结果显示，认知障碍风险评分越高，认知表现越差，尤其体现在视构建能力（如绘图、搭模型）和视觉运动速度（处理视觉信息并做出动作）方面。

研究人员还训练了一个机器学习模型，用于分析脑扫描图像，估算每位参与者的大脑生物年龄。将其与实际年龄相减，得到大脑年龄差。如果预测年龄更高，说明其大脑可能存在加速老化。

分析表明，在脑血管病标记物水平较高的人群中，大脑年龄差对认知风险因素与思维能力之间的关系影响显著，尤其体现在执行功能和语言能力方面。大脑年龄差在整体认知风险因素与表现之间的“中介作用”占比达20%，其中执行功能为34%，语言能力为27%。