6月9日，人工智能赋能全民早期预警国际培训班（以下简称培训班）在上海开班。来自约旦、乍得、毛里求斯等21个国家和地区的22位学员齐聚一堂，开展为期5天的培训交流。

培训班以“人工智能（AI）+”“政府+”“金融+”为主题主线，采取“技术分享+案例交流+实地体验”的多元模式，邀请WMO、中国气象局以及高校、金融机构专家，聚焦AI在全民早期预警中的应用、城市多灾种早期预警工具箱开发、绿色金融与灾害风险管理等内容进行授课，特别设置城市多灾种早期预警工具箱实操工作坊。

开班仪式现场。图片由上海市气象局提供

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世界气象组织（WMO）会员服务司副司长西里尔·奥诺雷在致辞中表示，在极端天气气候事件频发背景下，建立健全包容、以人为本的全民早期预警系统的需求从未如此迫切，全球亟须加强合作，通过AI技术提升预警精准性，共同缩小“最后一公里”覆盖差距。 

“从WMO为支持全民早期预警倡议所做的努力，到上海在人工智能赋能早期预警领域的创新实践，再到AI在气象预报预警中的应用，都为培训班增添独特的价值。”约旦气象局局长拉伊德·艾哈迈德·苏布希·拉菲德作为学员，期待学习更多中国经验，为发展中国家创造发展机遇。

中国气象局应急减灾与公共服务司副司长张迪强调，培训班是多方合作机制实际运行的具体体现。在中国气象局支持下，上海市气象局联合相关省（自治区、直辖市）气象局，发挥各方国际合作交流作用，共同建设城市多灾种早期预警工具箱，更好地为共建“一带一路”国家提供气象科技支持。

开班仪式上，WMO二区协（亚洲）城市多灾种早期预警中心先导项目启动。上海市气象局联合上海市应急管理局发布覆盖14种语言的多语种气象灾害预警服务产品。

“期待各方共同推动城市多灾种早期预警工具箱2.0建设和全球气象人工智能技术发展，为2025年世界人工智能大会气象专会奠定良好基础。”上海市气象局局长冯磊表示。