4月26日，由上海交通大学安泰经济与管理学院主办、行业研究院“人工智能+”行业研究团队承办的《“人工智能+”行业发展蓝皮书》（以下简称蓝皮书）发布会顺利举行。

蓝皮书。图片由上海交通大学安泰经济与管理学院提供

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蓝皮书主编、“人工智能+”行业研究团队负责人史占中介绍，蓝皮书系统梳理了AI发展现状与趋势，并通过对相关产业领域主要应用场景与典型案例的跟踪研究，深入剖析了AI在行业深度应用中的潜力及所面临的问题与挑战。

蓝皮书认为，全球正在见证一场由AI驱动的“技术-经济”范式重构，AI作为拥有自我进化能力的通用赋能技术，正以指数级创新速度突破“技术-经济-社会”的三重边界，其影响力已超越传统ICT技术的历史坐标系。AI的技术路径和产业生态尚处于不断演变的阶段，有望出现新的主导技术路线，催生出更多新的科技和产业赛道。

蓝皮书中提出，随着数据成为新的生产要素、算法成为新型生产资料、算力形成基础生产力、智能模型衍生出新生产关系，传统产业的技术代差将被重新定义。AI 在“技术穿透力+产业纵深度”领域的双重突破，将重组要素资源、重构产业价值链和重塑产业生态，在关键领域形成高质量发展新动能，可以用“6+3+3”概括。

6个特征趋势指AI驱动各产业“数据-信息-知识”的迭代、数据和算法驱动的全链条智能化、智能化催生流程与组织的范式创新、垂直行业深度定制化、人机协作模式快速发展、云边端协同的轻量化服务。

3大融合趋势包括：多模态大模型与具身智能的结合，推动制造、医疗、服务等场景向具身化决策演进；量子计算与生成式AI的融合，将加速新材料研发和能源系统优化；神经拟态计算与脑机接口的突破，预示着人机协同新范式的到来。

3个主要挑战包括：技术伦理与治理框架的完善，企业和个人数据隐私、算法透明度等问题需通过政府监管与技术创新同步解决；通用人工智能（AGI）的长期布局，随着多模态大模型、具身智能等技术发展，AI将逐步实现从小场景到通用场景的跨越，在复杂场景中有待协同拓展；全球化竞争背景下的生态竞合，未来国家与城市竞争的关键有待提升“技术能力+产业禀赋+生态协同”的综合优势。

史占中表示，AI 赋能行业的浪潮既是“技术革命”和“产业革命”的结合，更是“认知革命”。未来产业竞争的本质，将演化为“数据密度×算法精度×场景厚度”的乘积效应，而谁能率先构建起AI原生型产业生态，谁就能在AI时代抢占价值创造的制高点。这既是技术经济范式的迭代，更是人类认知疆域的拓展，其深远影响将超越产业变革本身。