近日，首场“创新清华”对话科学品牌活动在清华大学举行。本次活动以“重构未来：AI如何影响科学研究”为主题，邀请中国科学院院士、清华大学计算机系教授、人工智能研究院名誉院长张钹等嘉宾作分享，剖析人工智能技术在科研领域的突破、挑战及未来发展趋势。

活动中，张钹系统解读了当前大语言模型的特征、能力和缺陷，探讨了硅基智能与碳基智能的区别，展望了第三代人工智能的基本发展思路。他认为，从大语言模型迈向通用人工智能的道路上，需要逐步提升大语言模型本身的性价比、发展多模态生成能力，使得AI能够与数字世界交互，进而与物理世界交互，最终实现具身通用人工智能的远景目标。

清华大学基础科学讲席教授、心理系主任刘嘉讲解了脑科学与人工智能共生发展的奥秘，剖析了人脑与人工智能系统之间的异同，阐述了对“AI for science”第一性原理的思考，以及对通用人工智能引领新发现的展望。

清华大学化工系副教授、智能化工研究中心主任王笑楠以AI赋能碳中和为出发点，将新型化工实验室“搬”上舞台，展示了人工智能技术在能源化工领域新材料的发现与过程设计中的创新应用，生动诠释了AI如何推动传统工程学科加速迈向智能时代。

分享环节结束后，现场师生围绕人工智能对科学研究范式的变革、未来通用人工智能的发展方向、大模型幻觉的出现与改进策略等问题与嘉宾展开深度讨论。

活动吸引了来自校内外的500余名观众现场参与、近10万名观众线上参与。

据介绍，“创新清华”对话科学品牌系列活动在清华大学党委宣传部、党委研工部、科研院的共同指导下，由该校研究生会和探臻科技评论社发起并主办，以“传播科学思想、激发创新动能”为宗旨，致力于搭建跨学科、跨行业、跨社会层面的科技传播平台，不仅关注人工智能、生命科学、低碳科技等前沿领域技术突破，更将科技伦理、学科交叉与创新实践等社会性议题融入探讨，通过专家主题演讲、青年学者对话、科研成果展示等形式，助力科研创新与社会发展的同频共振，在思想碰撞中孕育新知，在创新实践中推动变革。